質問:
read.table/read.csv で colClasses 引数を使用するときに Date 形式を指定する方法はありますか?
(インポート後に変換できることはわかっていますが、このような日付列が多い場合は、インポート手順で行う方が簡単です)
例:
形式の日付列を持つ .csv があります%d/%m/%Y
。
dataImport <- read.csv("data.csv", colClasses = c("factor","factor","Date"))
これは変換を間違えます。たとえば、 に15/07/2008
なり0015-07-20
ます。
再現可能なコード:
data <-
structure(list(func_loc = structure(c(1L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L,
3L, 4L, 4L, 5L), .Label = c("3076WAG0003", "3076WAG0004", "3076WAG0007",
"3076WAG0009", "3076WAG0010"), class = "factor"), order_type = structure(c(3L,
3L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 3L, 1L), .Label = c("PM01", "PM02",
"PM03"), class = "factor"), actual_finish = structure(c(4L, 6L,
1L, 2L, 3L, 7L, 1L, 8L, 1L, 5L), .Label = c("", "11/03/2008",
"14/08/2008", "15/07/2008", "17/03/2008", "19/01/2009", "22/09/2008",
"6/09/2007"), class = "factor")), .Names = c("func_loc", "order_type",
"actual_finish"), row.names = c(NA, 10L), class = "data.frame")
write.csv(data,"data.csv", row.names = F)
dataImport <- read.csv("data.csv")
str(dataImport)
dataImport
dataImport <- read.csv("data.csv", colClasses = c("factor","factor","Date"))
str(dataImport)
dataImport
出力は次のようになります。