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ファイルをインポートし、データ操作を行い、ロジスティック回帰モデルを実行して、それらの結果をtxtファイルに保存するRファイルがあります。ただし、コマンドラインからファイルを実行すると、次のエラーメッセージが表示され、何が起こっているのかわかりません。

anonymous@anonymous-Latitude-E6520:~/Downloads$ R --no-save < Auto_Model.r > out.txt
Warning message:
NAs introduced by coercion 
Error in if (x == "\\N") NA else if (x > 1 & x < 6999) "1:6999" else if (x >  : 
  missing value where TRUE/FALSE needed
Calls: bin.value -> do.call -> mapply -> .Call -> <Anonymous>
Execution halted
anonymous@anonymous-Latitude-E6520:~/Downloads$ R --no-save < Auto_Model.r

エラーが発生するRスクリプトは以下のとおりです=

> ## IMPORT DATA:
> #setwd("~/Desktop")
> library(foreign)
> dat = read.csv("dat.csv", stringsAsFactors=FALSE)
> 
> ## zipcode = 
> dat$zipcode = as.character(dat$zipcode)
> 
> bin.value = Vectorize(function(x) {
+   if (x == "\\N") NA
+   else if (x > 1 & x < 6999) "1:6999"
+   else if (x > 7000 & x < 9999) "7000:9999"
+   else if (x > 10000 & x < 14849) "10000:14849"
+   else if (x > 14850 & x < 19699) "14850:19699"
+   else if (x > 19700 & x < 29999) "19700:29999"
+   else if (x > 30000 & x < 31999) "30000:31999"
+   else if (x > 32000 & x < 34999) "32000:34999"
+   else if (x > 35000 & x < 42999) "35000:42999"
+   else if (x > 43000 & x < 49999) "43000:49999"
+   else if (x > 50000 & x < 59999) "50000:59999"
+   else if (x > 60000 & x < 69999) "60000:69999"
+   else if (x > 70000 & x < 79999) "70000:79999"
+   else if (x > 80000 & x < 89999) "80000:89999"
+   else if (x > 90000 & x < 96999) "90000:96999"
+   else if (x > 97000 & x < 99820) "97000:99820"
+   else NA 
+ })
> 
> dat$zipcode2 = as.character(bin.value(as.integer(dat$zipcode)))
Error in if (x == "\\N") NA else if (x > 1 & x < 6999) "1:6999" else if (x >  : 
  missing value where TRUE/FALSE needed
Calls: bin.value -> do.call -> mapply -> .Call -> <Anonymous>
Execution halted

郵便番号変数のモードを操作しようとしている方法に誤りがあると思いますが、試したことは何も問題を解決していないようです。

> str(dat$zipcode)
 int [1:12635] 76148 33825 61832 11368 98290 92078 44104 62052 55106 20861 ...
>
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あなたがやろうとしていることはすでに関数によって行われているように私には思えますcut：

bin.value <- function(x){
    cut(as.integer(x),
        breaks= c(1,6999,9999,14849,19699,29999,31999,34999,42999,49999,59999,69999,79999,89999,96999,99820),
        labels= c("1:6999", "7000:9999", "10000:14849", "14850:19699", "19700:29999", "30000:31999", "32000:34999", "35000:42999", "43000:49999", "50000:59999", "60000:69999", "70000:79999", "80000:89999", "90000:96999", "97000:99820"))
    }

それ以外の場合、特定の問題は次の原因で発生しas.integerます。

a <- c("\\N",sample(seq(0,100000,by=1),10))
a
[1] "\\N"   "38987" "50403" "75683" "66706" "27924" "17216" "77539" "80658" "2335"  "53010"
as.integer(a)
[1]    NA 38987 50403 75683 66706 27924 17216 77539 80658  2335 53010

\\N is therefore traited straight away as NA which your loop only handle at the end, meanwhile all ifstatements try to compare a missing value with some elements.

as.integer(a)[1]=="\\N"
[1] NA # Instead of TRUE or FALSE
于 2012-10-23T15:06:48.750 に答える