0
ID_REF           GSM133971          GSM133972               GSM13397
244901_at   5.95461158752441E+001   1.88836498260498E+001   1.9821
244902_at   7.25400314331055E+001   2.65250205993652E+001   1.9532
244903_at   2.23291015625000E+002   1.78133636474609E+002   5.3816
244904_at   3.65505447387695E+001   3.04016351699829E+000   6.8046
244905_at   4.07523269653320E+001   2.58869285583496E+001   1.1808
244906_at   1.50184860229492E+002   5.39840278625488E+001   4.1491
244907_at   2.65190029144287E+001   1.39808797836304E+000   2.0866
244908_at   3.50156021118164E+000   1.05003893375397E+000   4.5765

上記のデータセットでは、最初の 2 列は MAS5.0 で正規化され、最後の列は RMA で正規化されています。全体を通して RMA 正規化を実行できるように、データセットを非正規化することは可能ですか? 最後の列は、別の実験からのもので、追加する必要がありました。SO正規化は異なります。

4

1 に答える 1

1

短い答えはノーです。平均がゼロの単純な正規化手順を考えてみましょう。

#Two data sets 
 c(1, 2, 3)
 c(4, 5, 6)

両方のデータセットの正規化されたデータは次のとおりです。

 c(-1, 0, 1)

MAS5.0 はもっと複雑ですが、同じ概念が当てはまります。

于 2012-10-24T08:52:21.077 に答える