タスク：データベース（スキーマなし）内のすべてのデータを別のデータベース（おそらく別のタイプ）にコピーします。ソースデータベースを変更できないため、読み取り専用のバックアップです
コンテキスト：Oracleを多数のDBと統合します。現在、OracleとPostgresを統合しています。
リソース：接続文字列のみ。使用可能な最高の特権でデータベースに接続する機能があります。（ssh経由でアクセスできません。通常のバックアップを作成してssh経由でファイルをダウンロードしたり、web / ftpサーバーをコンパイルして起動したりする方法はありません。）
質問：このデータを取得するための実証済みの高速な方法はありますか？たぶん誰かがクリーンなコードを使ったオープンソースソリューションを持っていますか？
（rownumまたはrow_number（）を使用して）順番にN行を選択し、ターゲットデータベースまたは中間ファイルに転送するのが遅すぎるため、ここでは「高速」という言葉が使用されています。
spring-batch のような軽量の ETL ツールは、このタスクに最適なツールかもしれません。
データチャンクのマイクロ管理は、それが書かれているものです。
jdbc カーソルの例を見てください。SELECT ステートメントと INSERT ステートメント、およびマッピングを構成するだけで、Spring-Batch がページネーションを処理します。
github で見つけることができます: https://github.com/SpringSource/spring-batch/blob/master/spring-batch-samples/src/main/resources/jobs/iosample/jdbcCursor.xml
リファレンスは http://static.springsource.org/spring-batch/reference/html/readersAndWriters.html#databaseにあります。
Spring バッチは、すでに処理されたレコード数の状態を保持し、以前にクラッシュしたプロセスを続行できるようにします。これは、たとえば、3 番目のデータベースにある「jobRepository」にカウンターを保存することによって行われます。
もちろん、これは純粋な Java ソリューションです。ネイティブ ソリューションの方が高速かもしれませんが、JDBC 接続文字列しか取得できない場合は、これを試してみてください。これは、転送するすべてのテーブルのテーブル構造を知っていることも前提としています。そうでない場合は、SquirrelSQL などの単純な JDBC ツールが役立ちます。
ごきげんよう、ゲールト。
Liquibaseをご覧になることをお勧めします。私はそれをうまく使用して、スキーマとデータの両方をいくつかの環境で調整しました（SQLServerのみですが、異種のRDBMSでも機能すると確信しています）。
パフォーマンスに関しては、「テラバイトのデータ」とおっしゃっているように、少し心配です...それでも、試してみる価値はあるかもしれません。
乾杯、