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異なるサブプロットの目盛りラベルの密度を下げたいと思っています

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
from StringIO import StringIO
data = """\
    a   b   c   d
z   54.65   6.27    19.53   4.54
w   -1.27   4.41    11.74   3.06
d   5.51    3.39    22.98   2.29
t   76284.53    -0.20   28394.93    0.28
"""
df = pd.read_csv(StringIO(data), sep='\s+')
gs = gridspec.GridSpec(3, 1,height_ratios=[1,1,4] )
ax0 = plt.subplot(gs[0])
ax1 = plt.subplot(gs[1])
ax2 = plt.subplot(gs[2])
df.plot(kind='bar', ax=ax0,color=('Blue','DeepSkyBlue','Red','DarkOrange'))
df.plot(kind='bar', ax=ax1,color=('Blue','DeepSkyBlue','Red','DarkOrange'))
df.plot(kind='bar', ax=ax2,color=('Blue','DeepSkyBlue','Red','DarkOrange'),rot=45)
ax0.set_ylim(69998, 78000)
ax1.set_ylim(19998, 29998)
ax2.set_ylim(-2, 28)
ax0.legend().set_visible(False)
ax1.legend().set_visible(False)
ax2.legend().set_visible(False)
ax0.spines['bottom'].set_visible(False)
ax1.spines['bottom'].set_visible(False)
ax1.spines['top'].set_visible(False)
ax2.spines['top'].set_visible(False)
ax0.xaxis.set_ticks_position('none')
ax1.xaxis.set_ticks_position('none')
ax0.xaxis.set_label_position('top')
ax1.xaxis.set_label_position('top')
ax0.tick_params(labeltop='off')
ax1.tick_params(labeltop='off', pad=15)
ax2.tick_params(pad=15)
ax2.xaxis.tick_bottom()
d = .015
kwargs = dict(transform=ax0.transAxes, color='k', clip_on=False)
ax0.plot((-d,+d),(-d,+d), **kwargs)
ax0.plot((1-d,1+d),(-d,+d), **kwargs)
kwargs.update(transform=ax1.transAxes)
ax1.plot((-d,+d),(1-d,1+d), **kwargs)
ax1.plot((1-d,1+d),(1-d,1+d), **kwargs)
ax1.plot((-d,+d),(-d,+d), **kwargs)
ax1.plot((1-d,1+d),(-d,+d), **kwargs)
kwargs.update(transform=ax2.transAxes)
ax1.plot((-d,+d),(1-d/4,1+d/4), **kwargs)
ax1.plot((1-d,1+d),(1-d/4,1+d/4), **kwargs)
plt.show()

その結果、 ここに画像の説明を入力

上の 2 つのサブプロットの目盛りラベルを減らしたいと思います。どうやってするか ？ありがとう。

おまけ: 1) バーの根元にある y=0 の点線を取り除く方法は? 2) サブプロット 0 と 1 の間の x-trick ラベルを取り除く方法は? 3) プロットの背面を透明に設定する方法は? (プロットの後ろに消えている右下の壊れた y 軸の線を参照してください)

4

4 に答える 4

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一般的なアプローチは、必要なティック数を matplotlib に伝えることです。

plt.locator_params(nbins=10)

@Daniel Power からのコメントで編集: 軸上の単一の軸 (例: 'x') を変更するには、次を使用します。

ax.locator_params(nbins=10, axis='x')
于 2014-05-08T06:39:07.190 に答える
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Amanによるアプローチの提案に対する改善点は次のとおりです。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

# ... plot some things ...

# Find at most 101 ticks on the y-axis at 'nice' locations
max_yticks = 100
yloc = plt.MaxNLocator(max_yticks)
ax.yaxis.set_major_locator(yloc)

plt.show()

お役に立てれば。

于 2012-10-24T16:55:56.903 に答える
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xticksを設定するのと同じように、必要な場所に目盛りを設定できます。

import numpy as np
ax0.yaxis.set_ticks(np.arange(70000,80000,2500))

これにより、ax0 サブプロットに等間隔の 4 つの目盛りが作成されます。他のサブプロットについても同様のことができます。

于 2012-10-24T16:22:22.293 に答える