イベントが発生した可能性を判断するために相互に関連付けようとしている一連の信号があります。
信号 A には正確なイベント マークがありますが、一部を見逃したり、不要なものを誤ってキャプチャしたりする可能性があります。信号 B には多くのノイズの多いイベントがあり、その多くは間違っていますが、A から欠落している詳細をキャプチャします。信号 C にはイベントの正確な発生がありますが、位置がずれたり、いずれかの方向に引き伸ばされたりする可能性があります。
これから実際のイベントポイントを見つける方法はありますか?
シグナル C の最も近い一致するイベントをシグナル A の最も近いイベントにスケーリングすることを考えていました。シングル C の中間のイベントは、それらのランドマーク ポイント間でスケーリングされます。次に、信号 C を信号 B と比較して、信号 C のスケーリングされたポイントに最も近い一致を見つけます。
この問題にどのように取り組みますか?