これを想像してみましょうdatetime
>>> import datetime
>>> dt = datetime.datetime(2012, 10, 25, 17, 32, 16)
取得するために、次の15分までそれを封鎖したいと思います
datetime.datetime(2012, 10, 25, 17, 45)
私は次のようなものを想像します
>>> quarter = datetime.timedelta(minutes=15)
>>> import math
>>> ceiled_dt = math.ceil(dt / quarter) * quarter
しかしもちろん、これは機能しません
これはマイクロ秒を考慮に入れています！
import math
def ceil_dt(dt):
# how many secs have passed this hour
nsecs = dt.minute*60 + dt.second + dt.microsecond*1e-6
# number of seconds to next quarter hour mark
# Non-analytic (brute force is fun) way:
# delta = next(x for x in xrange(0,3601,900) if x>=nsecs) - nsecs
# analytic way:
delta = math.ceil(nsecs / 900) * 900 - nsecs
#time + number of seconds to quarter hour mark.
return dt + datetime.timedelta(seconds=delta)
t1 = datetime.datetime(2017, 3, 6, 7, 0)
assert ceil_dt(t1) == t1
t2 = datetime.datetime(2017, 3, 6, 7, 1)
assert ceil_dt(t2) == datetime.datetime(2017, 3, 6, 7, 15)
t3 = datetime.datetime(2017, 3, 6, 7, 15)
assert ceil_dt(t3) == t3
t4 = datetime.datetime(2017, 3, 6, 7, 16)
assert ceil_dt(t4) == datetime.datetime(2017, 3, 6, 7, 30)
t5 = datetime.datetime(2017, 3, 6, 7, 30)
assert ceil_dt(t5) == t5
t6 = datetime.datetime(2017, 3, 6, 7, 31)
assert ceil_dt(t6) == datetime.datetime(2017, 3, 6, 7, 45)
t7 = datetime.datetime(2017, 3, 6, 7, 45)
assert ceil_dt(t7) == t7
t8 = datetime.datetime(2017, 3, 6, 7, 46)
assert ceil_dt(t8) == datetime.datetime(2017, 3, 6, 8, 0)
の説明delta：
nsecs / 900発生した15分のチャンクの数です。これを取ると、ceil15分チャンクの数が切り上げられます。@Mark Dickinsonは、これまでで最高の公式を提案しました。
def ceil_dt(dt, delta):
return dt + (datetime.min - dt) % delta
Python 3では、任意の時間デルタ（15分だけでなく）：
#!/usr/bin/env python3
import math
from datetime import datetime, timedelta
def ceil_dt(dt, delta):
return datetime.min + math.ceil((dt - datetime.min) / delta) * delta
print(ceil_dt(datetime(2012, 10, 25, 17, 32, 16), timedelta(minutes=15)))
# -> 2012-10-25 17:45:00
中間フロートを回避するには、divmod()次を使用できます。
def ceil_dt(dt, delta):
q, r = divmod(dt - datetime.min, delta)
return (datetime.min + (q + 1)*delta) if r else dt
例：
>>> ceil_dt(datetime(2012, 10, 25, 17, 32, 16), timedelta(minutes=15))
datetime.datetime(2012, 10, 25, 17, 45)
>>> ceil_dt(datetime.min, datetime.resolution)
datetime.datetime(1, 1, 1, 0, 0)
>>> ceil_dt(datetime.min, 2*datetime.resolution)
datetime.datetime(1, 1, 1, 0, 0)
>>> ceil_dt(datetime.max, datetime.resolution)
datetime.datetime(9999, 12, 31, 23, 59, 59, 999999)
>>> ceil_dt(datetime.max, 2*datetime.resolution)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 3, in ceil_dt
OverflowError: date value out of range
>>> ceil_dt(datetime.min+datetime.resolution, datetime.resolution)
datetime.datetime(1, 1, 1, 0, 0, 0, 1)
>>> ceil_dt(datetime.min+datetime.resolution, 2*datetime.resolution)
datetime.datetime(1, 1, 1, 0, 0, 0, 2)
>>> ceil_dt(datetime.max-datetime.resolution, datetime.resolution)
datetime.datetime(9999, 12, 31, 23, 59, 59, 999998)
>>> ceil_dt(datetime.max-datetime.resolution, 2*datetime.resolution)
datetime.datetime(9999, 12, 31, 23, 59, 59, 999998)
>>> ceil_dt(datetime.max-2*datetime.resolution, datetime.resolution)
datetime.datetime(9999, 12, 31, 23, 59, 59, 999997)
>>> ceil_dt(datetime.max-2*datetime.resolution, 2*datetime.resolution)
datetime.datetime(9999, 12, 31, 23, 59, 59, 999998)
>>> ceil_dt(datetime.max-timedelta(1), datetime.resolution)
datetime.datetime(9999, 12, 30, 23, 59, 59, 999999)
>>> ceil_dt(datetime.max-timedelta(1), 2*datetime.resolution)
datetime.datetime(9999, 12, 31, 0, 0)
>>> ceil_dt(datetime.min, datetime.max-datetime.min)
datetime.datetime(1, 1, 1, 0, 0)
>>> ceil_dt(datetime.max, datetime.max-datetime.min)
datetime.datetime(9999, 12, 31, 23, 59, 59, 999999)
def ceil(dt):
if dt.minute % 15 or dt.second:
return dt + datetime.timedelta(minutes = 15 - dt.minute % 15,
seconds = -(dt.second % 60))
else:
return dt
これはあなたに与えます：
>>> ceil(datetime.datetime(2012,10,25, 17,45))
datetime.datetime(2012, 10, 25, 17, 45)
>>> ceil(datetime.datetime(2012,10,25, 17,45,1))
datetime.datetime(2012, 10, 25, 18, 0)
>>> ceil(datetime.datetime(2012,12,31,23,59,0))
datetime.datetime(2013,1,1,0,0)
分、秒をゼロに設定した後、正しい分を計算し、それらを日時オブジェクトに追加する必要があります
import datetime
def quarter_datetime(dt):
minute = (dt.minute//15+1)*15
return dt.replace(minute=0, second=0)+datetime.timedelta(minutes=minute)
for minute in [12, 22, 35, 52]:
print quarter_datetime(datetime.datetime(2012, 10, 25, 17, minute, 16))
すべての場合に機能します。
2012-10-25 17:15:00
2012-10-25 17:30:00
2012-10-25 17:45:00
2012-10-25 18:00:00
@Mark Dickinsonによってここで提案された式は見事に機能しましたが、タイムゾーンと夏時間（DST）も処理するソリューションが必要でした。
を使用してpytz、私はに到達しました：
import pytz
from datetime import datetime, timedelta
def datetime_ceiling(dt, delta):
# Preserve original timezone info
original_tz = dt.tzinfo
if original_tz:
# If the original was timezone aware, translate to UTC.
# This is necessary because datetime math does not take
# DST into account, so first we normalize the datetime...
dt = dt.astimezone(pytz.UTC)
# ... and then make it timezone naive
dt = dt.replace(tzinfo=None)
# We only do math on a timezone naive object, which allows
# us to pass naive objects directly to the function
dt = dt + ((datetime.min - dt) % delta)
if original_tz:
# If the original was tz aware, we make the result aware...
dt = pytz.UTC.localize(dt)
# ... then translate it from UTC back its original tz.
# This translation applies appropriate DST status.
dt = dt.astimezone(original_tz)
return dt
1行のコードを変更することで、ほぼ同じfloor関数を作成できます。
def datetime_floor(dt, delta):
...
dt = dt - ((datetime.min - dt) % delta)
...
次の日時は、DSTから標準時（STD）に戻る3分前です。
datetime.datetime(2020, 11, 1, 1, 57, tzinfo=<DstTzInfo 'US/Eastern' EDT-1 day, 20:00:00 DST>)
上記をと仮定すると、dtフロア関数を使用して、最も近い5分の増分に切り捨てることができます。
>>> datetime_floor(dt, timedelta(minutes=5))
datetime.datetime(2020, 11, 1, 1, 55, tzinfo=<DstTzInfo 'US/Eastern' EDT-1 day, 20:00:00 DST>)
タイムゾーンとDSTとの関係は保持されます。（同じことが天井関数にも当てはまります。）
この日付のDSTは午前2時に終了し、その時点で午前1時のSTDに「ロールバック」されます。天井関数を使用して午前1時57分DSTから切り上げる場合、最終的に午前2時DSTではなく、午前1時STDになります。これは、次の結果になります。
>>> datetime_ceiling(dt, timedelta(minutes=5))
datetime.datetime(2020, 11, 1, 1, 0, tzinfo=<DstTzInfo 'US/Eastern' EST-1 day, 19:00:00 STD>)
これが任意のピリオドで動作する私のコードです：
def floorDT(dt, secperiod):
tstmp = dt.timestamp()
return datetime.datetime.fromtimestamp(
math.floor(tstmp/secperiod)*secperiod).astimezone().astimezone(datetime.timezone.utc)
def ceilDT(dt, secperiod):
tstmp = dt.timestamp()
return datetime.datetime.fromtimestamp(
math.ceil(tstmp/secperiod)*secperiod).astimezone().astimezone(datetime.timezone.utc)
注：astimezone（）。astimezone（）トリックを使用する必要があります。そうしないと、タイムスタンプからの変換中にローカルタイムゾーンが使用されます。