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2 つのデータ テーブルがあり、それぞれが特定の時点の値を示しているとします。与えられた時間と値は、各テーブルで必ずしも一定の間隔であるとは限りません。

2 つのグラフがどの程度一致しているかを調べたいと思います。また、2 つのグラフの相関性を高めるグラフの 1 つに適用できるシフト (この場合は時間) があるかどうかも確認したいと思います。

これを行う 1 つの方法は、各グラフ間の積分を計算し、差を見つけることです。次に、最適な相関関係の時間シフトが決定されるまで、時間のわずかなシフトを適用し続けます。これは少し面倒に思えますが。

これを行うためのより良い方法があるかどうか、または私を助けることができるライブラリがあるかどうか、誰かが知っていますか?

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相互相関を行いたいようです。時系列データを扱う場合は、優れた Pandas パッケージを使用することをお勧めします。特定の質問へのリンクも次のとおりです。

Pandas を使用して 2 つの時系列間の相関を取得する方法

于 2012-10-25T19:40:42.227 に答える