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私はこの Hadoop マップ削減の概念にまったく慣れていません

さて、私は空白スペース（ " "）ではなく「:::」で区切られたファイルを持っています。

hadoop map reduce デフォルトで空白を区切り文字として取るようなものですか. ユーザー定義の区切り文字を受け入れるように変更する方法.

ありがとう

私を導いてくれた Praveen、100gods、Eric に感謝します。また問題が発生しました。コードとエラーを書きます。

私は間違ったことをしているかもしれないと思う.だから私のconecptをクリアしてください

再度、感謝します

enter code here

package com;

import java.io.IOException;
import java.util.Iterator;
import java.util.StringTokenizer;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapred.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapred.JobClient;
import org.apache.hadoop.mapred.JobConf;
import org.apache.hadoop.mapred.KeyValueTextInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;
import org.apache.hadoop.mapred.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapred.OutputCollector;
import org.apache.hadoop.mapred.Reducer;
import org.apache.hadoop.mapred.Reporter;
import org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapred.TextOutputFormat;

public class WordCount {

    public static class Map extends MapReduceBase implements
            Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
        private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
        private Text word = new Text();

        public void map(LongWritable key, Text value,
                OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter)
                throws IOException {
            String line = value.toString();

            StringTokenizer tokenizer = new StringTokenizer(line);
            while (tokenizer.hasMoreTokens()) {
                word.set(tokenizer.nextToken());
                output.collect(word, one);
            }
        }
    }

    public static class Reduce extends MapReduceBase implements
            Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
        public void reduce(Text key, Iterator<IntWritable> values,
                OutputCollector<Text, IntWritable> output, Reporter reporter)
                throws IOException {
            int sum = 0;
            while (values.hasNext()) {
                sum += values.next().get();
            }
            output.collect(key, new IntWritable(sum));
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        /*
         * JobConf conf = new JobConf(WordCount.class);
         * conf.setJobName("wordcount");
         */
        Configuration configuration = new Configuration();
        JobConf conf = new JobConf(configuration);

        conf.setOutputKeyClass(Text.class);
        conf.setOutputValueClass(IntWritable.class);

        conf.setMapperClass(Map.class);
        conf.setCombinerClass(Reduce.class);
        conf.setReducerClass(Reduce.class);

        conf.setInputFormat(KeyValueTextInputFormat.class);
        conf.set("key.value.separator.in.input.line", ":::");

        // conf.setInputFormat(TextInputFormat.class);
        conf.setOutputFormat(TextOutputFormat.class);
        // conf.set("mapreduce.input.keyvaluelinerecordreader.key.value.separator",
        // ":::");

        FileInputFormat.setInputPaths(conf, "/home/vishal/note.txt");
        FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path("/home/vishal/output"));

        JobClient.runJob(conf);
    }
}

以下はエラーです

12/10/30 12:23:04 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
12/10/30 12:23:04 WARN mapred.JobClient: Use GenericOptionsParser for parsing the arguments. Applications should implement Tool for the same.
12/10/30 12:23:04 WARN mapred.JobClient: No job jar file set.  User classes may not be found. See JobConf(Class) or JobConf#setJar(String).
12/10/30 12:23:04 WARN snappy.LoadSnappy: Snappy native library not loaded
12/10/30 12:23:04 INFO mapred.FileInputFormat: Total input paths to process : 1
12/10/30 12:23:04 INFO mapred.JobClient: Running job: job_local_0001
12/10/30 12:23:04 INFO util.ProcessTree: setsid exited with exit code 0
12/10/30 12:23:04 INFO mapred.Task:  Using ResourceCalculatorPlugin : org.apache.hadoop.util.LinuxResourceCalculatorPlugin@193722c
12/10/30 12:23:04 INFO mapred.MapTask: numReduceTasks: 1
12/10/30 12:23:04 INFO mapred.MapTask: io.sort.mb = 100
12/10/30 12:23:05 INFO mapred.MapTask: data buffer = 79691776/99614720
12/10/30 12:23:05 INFO mapred.MapTask: record buffer = 262144/327680
12/10/30 12:23:05 WARN mapred.LocalJobRunner: job_local_0001


`java.lang.ClassCastException: org.apache.hadoop.io.Text cannot be cast to org.apache.hadoop.io.LongWritable
    at com.WordCount$Map.map(WordCount.java:1)
    at org.apache.hadoop.mapred.MapRunner.run(MapRunner.java:50)
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runOldMapper(MapTask.java:436)
    at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:372)
    at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:212)
12/10/30 12:23:05 INFO mapred.JobClient:  map 0% reduce 0%
12/10/30 12:23:05 INFO mapred.JobClient: Job complete: job_local_0001
12/10/30 12:23:05 INFO mapred.JobClient: Counters: 0
12/10/30 12:23:05 INFO mapred.JobClient: Job Failed: NA
Exception in thread "main" java.io.IOException: Job failed!
    at org.apache.hadoop.mapred.JobClient.runJob(JobClient.java:1327)
    at com.WordCount.main(WordCount.java:84)
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5 に答える 5

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Hadoopのユーザー定義のマップ関数は、キーと値を入力として受け取ります。FileInputFormatの場合キーはファイル内の行オフセット（通常は無視されます）であり、値は入力ファイルからの行です。入力行（別名値）を任意の区切り文字で分割するのはマッパー次第です。または、他のクエリで説明されているように、KeyValueTextInputFormatを使用できます。

于 2012-10-26T13:13:09.377 に答える
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KeyValueTextInputFormat区切り文字を選択できるので使用します。これにより、Configurationオブジェクトを使用して区切り文字を設定できます。

conf.set("mapreduce.input.keyvaluelinerecordreader.key.value.separator", ":::");

于 2012-10-26T12:57:29.440 に答える
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KeyValueTextInputFormat を使用するには、古い Hadoop API を使用する必要があります。次のコードは作業を行います。

Configuration configuration=new Configuration();
JobConf conf=new JobConf(configuration);
conf.setInputFormat(KeyValueTextInputFormat.class);
conf.set("key.value.separator.in.input.line", ":::");

注: KeyValueTextInputFormat は、新しい hadoop API から削除されました。

于 2012-10-29T05:23:01.053 に答える