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わずか 1MB のカメラで、書かれたテキストのある程度判読可能な写真が得られるとします。現在、HDRI は影を取り除き、写真を単独よりも優れたものにすることができます。私の友人は、将来的には、ぼやけた画像や低解像度の画像でさえ正確にすることが可能になるだろうと言いました. 実際には、貧弱な APS 機能のデバイスでも非常に優れた写真を撮影できることを意味します。ここでは APSです。では、同じオブジェクトからの 10 枚のぼやけた/粗末な写真を、わずかに異なる角度からの 1 枚の正確な写真にするアルゴリズムとは何でしょうか? それはどのように行われ、これに関する詳細情報はどこにありますか?

iPad 2、電話カメラなどのさまざまなデバイスで問題が発生することがよくあります。そのような写真を処理するための一般的な方法とその方法を見つけたいと思いますか? そして、この種の通常は 3D のケースにはどのような問題があるのでしょうか? これには、線形計画法を削減したアルゴリズムが用意されていますか?

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あなたは超解像について尋ねていると思います。

http://en.wikipedia.org/wiki/Superresolution

以前、4 枚の写真を撮影して、それらをはるかに高解像度の写真に変換する matlab プログラムをいじっていました。これが超解像の一例です。

これだったのではないかと思います: http://lcav.epfl.ch/software/superresolution

于 2012-10-28T00:05:36.193 に答える