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data.table と関数の使用に関連する非常に単純な質問だと思い:=ます。の動作をよく理解しているとは思いませんし:=、よく似たような問題に遭遇します。

ここにいくつかのサンプルデータがあります

 mat <- structure(list(
              col1 = c(NA, 0, -0.015038, 0.003817, -0.011407), 
              col2 = c(0.003745, 0.007463, -0.007407, -0.003731, -0.007491)), 
              .Names = c("col1", "col2"), 
              row.names = c(NA, 10L), 
              class = c("data.table", "data.frame"))

を与える

> mat
         col1      col2
 1:        NA  0.003745
 2:  0.000000  0.007463
 3: -0.015038 -0.007407
 4:  0.003817 -0.003731
 5: -0.011407 -0.007491

col1 と col2 の合計を与える col3 という列を作成したいと思います。私が使用する場合

mat[,col3 := col1 + col2]

#        col1      col2      col3
#1:        NA  0.003745        NA
#2:  0.000000  0.007463  0.007463
#3: -0.015038 -0.007407 -0.022445
#4:  0.003817 -0.003731  0.000086
#5: -0.011407 -0.007491 -0.018898

次に、最初の行の NA を取得しますが、NA を無視したいのです。だから私は代わりに試しました

mat[,col3 := sum(col1,col2,na.rm=TRUE)]

#        col1      col2      col3
#1:        NA  0.003745 -0.030049
#2:  0.000000  0.007463 -0.030049
#3: -0.015038 -0.007407 -0.030049
#4:  0.003817 -0.003731 -0.030049
#5: -0.011407 -0.007491 -0.030049

col1 と col2 のすべての要素の合計が得られるため、これは私が求めているものではありません。よくわからないと思います:=... NA値を無視して、col1とcol2の要素の合計を取得するにはどうすればよいですか?

これが関連しているかどうかはわかりませんが、ここに私のセッション情報があります

> sessionInfo()
R version 2.15.1 (2012-06-22)
Platform: x86_64-apple-darwin9.8.0/x86_64 (64-bit)

locale:
[1] en_AU.UTF-8/en_AU.UTF-8/en_AU.UTF-8/C/en_AU.UTF-8/en_AU.UTF-8

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] data.table_1.8.3
4

2 に答える 2

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これは標準的なR動作であり、実際には何の関係もありません data.table

何かを追加するNAと返されますNA

NA + 1
## NA

sum単一の数値を返します

1 + NA戻りたい場合1

次に、次のようなものを実行する必要があります

mat[,col3 := col1 + col2]
mat[is.na(col1), col3 := col2]
mat[is.na(col2), col3 := col1]

col1いつまたはcol2あるかに対処するNA

編集 - 簡単な解決策

na.rm引数を持つrowSumsを使用することもできます

mat[ , col3 :=rowSums(.SD, na.rm = TRUE), .SDcols = c("col1", "col2")]

rowSumsはあなたが望むものです（定義により、とrowSumsを含む行列の、値を削除するcol1col2NA

(@JoshuaUlrich はこれをコメントとして提案しました)

于 2012-10-28T06:02:59.430 に答える
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これは data.table の理解の欠如ではなく、R のベクトル化された関数に関する理解の欠如です。欠損値に関して「+」演算子とは異なる動作をする 2 項演算子を定義できます。

 `%+na%` <- function(x,y) {ifelse( is.na(x), y, ifelse( is.na(y), x, x+y) )}

 mat[ , col3:= col1 %+na% col2]
#-------------------------------
        col1      col2      col3
1:        NA  0.003745  0.003745
2:  0.000000  0.007463  0.007463
3: -0.015038 -0.007407 -0.022445
4:  0.003817 -0.003731  0.000086
5: -0.011407 -0.007491 -0.018898

mrdwad のコメントを使用して、sum(... , na.rm=TRUE):

mat[ , col4 := sum(col1, col2, na.rm=TRUE), by=1:NROW(mat)]
于 2012-10-28T06:03:30.260 に答える