会社のサーバーでビッグ クエリ ソフトウェアをホストする方法はありますか? 会社は、データが自社のデータセンター以外の場所にあることを望んでいません。
BigQuery の代替手段とは? (クラウドとホスト)
会社のサーバーでビッグ クエリ ソフトウェアをホストする方法はありますか? 会社は、データが自社のデータセンター以外の場所にあることを望んでいません。
BigQuery の代替手段とは? (クラウドとホスト)
会社のサーバーでビッグ クエリ ソフトウェアをホストする方法はありますか?
Google Big QueryはGoogle Dremel Paperの実装ですが、サービスとして提供されており、オンプレミスにインストールするソフトウェアとしては利用できません。
大きなクエリの代替手段とは? (クラウドおよびホスト型)
Apache Drillは上記の Dremel の実装ですが、開始されたばかりであり、具体化するには時間がかかる可能性があります。
Cloudera は最近、Hadoop でのリアルタイム クエリ用の Imapala を発表しました。詳しくはブログをチェック。
ビッグデータに対するリアルタイムクエリの他の代替手段を知りたい.
編集:同じことに関するInfoWorldの興味深い記事があります。
Hive と Pig は、クエリ可能なシステムを作成するための 2 つの一般的なソリューションですが、Google の Big Query について言及されたので、リアルタイム クエリを意味していると思います。
Praveen が言及したリアルタイム ソリューションに加えて、正規化された方法で冗長なストアを作成することにより、他の列指向のソリューションを高速化するいくつかの回避策があります。このように考えてください: 過剰な量と遅い挿入速度に対して高速アクセスをトレードしていることを理解している限り、列ファミリーのデータを「事前結合」できます。
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