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Graph Cut アルゴリズムを使用して、いくつかの Video Cubids にラベルを付けたいと考えています。これが私の問題です。

私が理解している限り、GraphCut には、呼び出されるエネルギー関数D(要素あたりのコスト) と、V隣接する 2 つの隣人のコストであるペアワイズがあります。今、私はビデオを処理し、何を設定するかV（ユークリッド距離など）についていくつかのアイデアを持っていますが、エネルギー関数に何を使用できるかわかりませんD。私は訓練データを持っていないので、入力データをモデルまたは既知の分布と比較して取得することはできませんD。

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簡単に言えば、そのサイトが というラベルを持っているD(l,s)可能性に関連している必要があるということです。それをモデル化する方法と、何に使用するのが許容されるかは、多くの研究分野にまたがっています。たとえば、ステレオ、セグメンテーション、ノイズ除去などの合理的な を研究する多くの論文があります。これらの問題を理解するには、元の Veksler、Boykov、Zabih の論文が参考になります。この基本的な論文を理解すれば、解決したい特定の問題に適用される Graphcuts の使用方法に関連する、より高度な研究を読むことができます。slDD

于 2012-11-02T18:54:59.967 に答える