重複の可能性:
R 限定の並列処理
R マルチコアでいくつかのコードを作成し、24 コア マシンで実行しています。実際には12コアしかありませんが、ハイパースレッド化されているため、24コアあるように見えます.
奇妙なのは、すべてのスレッドが同じシングル コアで実行されていることです。そのため、それぞれが単一のコアで実行され、利用可能なすべてのコアを噛み砕くのではなく、わずかな量の CPU しか使用しません。
簡単にするために、4 つのスレッドを実行しています。
mclapply( 1:30, function(size) {
# time consuming stuff that is cpu bound (think "forecast.ets" et al)
}, mc.cores = 4, mc.preschedule = F )
これを実行する前に、1 つのコアで実行されている R プロセスが既に存在し、そのコアの容量を 100% 使用しています。
次に、「マルチコア プロセス」を起動すると、4 つの余分なスレッドが同じコアをめぐって戦います!:
...つまり、それぞれが 1 つのコアの 12%、つまり利用可能な処理能力の約 1% を取得しますが、それぞれが 1 つのコアの 100% を取得できるはずです。また、もう一方の R プロセスは、コアの 50% しか取得できなくなりました。
OSはUbuntu 12.04 64bitです。ハードウェアはインテルです。R はバージョン 2.15.2 の「トリック オア トリート」です。
考え？(降雪を使用できることはわかっていますが、変数がたくさんあるので、すべてを使用する必要はありませんsfExport!)
編集：ああ、どこかにグローバルロックがあると思いますか？それでも、2 つの完全に別個の R プロセス間で競合が発生するのはなぜでしょうか? それぞれがコアの CPU の 100% を使用して、2 つの R プロセスを並列で問題なく実行できます。
Edit2: Dirk のポインターのおかげで、私は openblas を再構築しました。
