テキスト (ソーシャル メディアからの投稿、ツイート、Facebook のウォール投稿、YouTube のコメントなど) で感情分類を行いたいと考えています。注釈付きのデータを含む適切なデータセットが見つかりませんが。正と負の注釈が付けられたデータ以上のものを探しています。いくつかの感情を持つデータセットを探しています。これは、離散値 (ekman 6 基本感情) または継続値 (覚醒価モデル) である可能性があります。そのようなデータセットをどこで入手できるか知っている人はいますか? これは、Twitter、Facebook、Myspace など、ソーシャル ネットワークからのものであれば可能です。
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まあ、より良い名前 (または、より頻繁に使用される) は、感情分析(感情分類)だと思います-正しいですか? ソーシャル メディアが個人データ (おそらくその一部) を提供するかどうかはわかりません。とにかく、私はこの論文を見つけました：
http://www.cs.cornell.edu/home/llee/papers/sentiment.pdf
彼らはデータを扱っています: http://www.cs.cornell.edu/people/pabo/movie-review-data/ from https://groups.google.com/forum/?fromgroups#!aboutgroup/rec.arts .movies.reviews .
合っていますか？基本的に、ML では通常、適切なデータを見つけることが大きな問題になります。多くの場合、独自に構築する必要があります (手動でその一部を分類し、後でクラスタリングまたは半教師付き学習を適用することを意味します)。
ウェブ上で適切なものが見つからない場合は、あなたの研究に似た記事を書いている著者に連絡を取ろうと思います. たぶん、彼らはあなたに合ったデータセットをすでに作成しているでしょう...
于 2012-12-16T18:32:35.430 に答える