さまざまな太陽光発電所の時系列データを含むデータベースがあります。太陽の強さと、その発電所が生成/収穫した電力の量です。このデータは 15 分刻みです。
データ マイニングを使用して新しい洞察を得て、その結果をユーザーに視覚化したいと考えています。
これがデータ マイニングの領域に該当することはわかっていますが、私の問題はおそらくもっと具体的です (時系列データの処理)。では、この種のデータから何を抽出できますか、またはこれについてどこで読むことができますか?
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時系列分析は、それ自体がフィールド全体です。とは言うものの、いつでもいくつかの基本から始めて、分析にさらに追加し続けることができます。
太陽光発電データからスターターとして試すべきことがいくつかあります。
- まず、太陽光発電データのプロファイルを作成します。つまり、最小値、最大値、1日の平均、1時間ごとのピークとローなどを計算して、データの感触をつかみます。時間としてx軸を使用してプロットすると、視覚的な情報が得られます。
- 時系列データは、「トレンド」と「季節性」に分解できます（任意の繰り返し時間間隔にすることができます）
- データストリームの外れ値、異常を探します。欠測値、繰り返しなど。
時系列についてもっと知りたい場合（そしてRを知っている場合）、forecastパッケージは始めるのに良い方法です。（特にこの無料の電子書籍）
時系列を検索すると、Hyndman教授のページに移動します。彼の予測書の無料の章は、非常に便利です。
それがあなたが始めるのに役立つことを願っています。
于 2012-10-29T23:43:04.880 に答える