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これが私が解決しようとしている問題です。burnライブラリのデータセットを使用してKMsurvおり、単純な生存モデルを 2 つの単純な共変量に適合させようとしています。これらの予測変数の 1 つは、順序付き因子です。おそらく私の質問は素朴な質問です。結果を見ると、推定係数の前にLとという単語が表示されます。線形および二次を参照しますかQ? 同じ数の推定された係数が表示されることを期待していましたが、順序付けされていない同じ係数を調整する場合と比較して、順序付けられた係数を調整した場合の推定値は異なります。私のフィッティングの結果が何を意味するかを教えてもらえますか (係数とLQQL）そしてそれらはどのように解釈されるべきですか？順序付けられた係数の調整について詳しく知るためのリファレンスも参照していただければ幸いです。これが私のコードです：

library(KMsurv)
data(burn)
names(burn) <- c("Obs", "TRT", "Female", "White", "SurfBurned", "HeadBurned",
"buttBurned", "TrunkBurned", "UpperLegBurned", "LowerLegBurned", "resp", 
"BurnType", "ExcisionTime", "ExcisionDelta", "prophylacticTime",
"ProphylacticDelta", "straphylInfTime", "straphylInfDelta")

burn$SurfBurned_cat <- factor(cut(burn$SurfBurned, c(0, 10, 25, 100), 
labels = c("low", "medium", "high")),  

levels = c("low", "medium", "high"), ordered = TRUE)
Q4PcCoxModel <- coxph(Surv(straphylInfTime, straphylInfDelta) ~
                       TRT*SurfBurned_cat, 
                      data = burn)
summary(Q4PcCoxModel)

ご協力いただきありがとうございます。

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