重複の可能性:
カメラを使用した心拍数の検出
私はiOSで脈拍数を検出することに取り組んでいます。いくつかの検索を行ったところ、心拍を読み取ることができる外部 Bluetooth デバイスを使用して心拍を読み取ることができるようになりました。しかし今、私はiPhoneカメラを使って脈拍を検出することに非常に興味があります. どうすればできるのか理解しようとしていますか？その背後にある実際の理論は何ですか？誰でもこの背後にある考えを持っていますか?
私の検索によると、ビデオモードでカメラを使用する必要があることがわかりました。そして、色の変化について、そのビデオの各フレームを比較する必要があります。私たちの心臓が血液を体に送り込むとき、ポンプのたびに色が変わります。では、カメラを使用してその色の変化を取得するにはどうすればよいですか、またはこれを行う他の方法はありますか?
MIT Media Labs の誰かがあなたを打ち負かしました :P
「仕組み」をクリックします。
血の増減によって顔に反射する光の量をアプリが計測するのがポイントだったと思います。これに基づいて、心拍数を決定できます。
基礎となるアルゴリズムについては知りません。私が知っていれば、私はここに座っていないでしょう.MITアプリを書いているでしょう:D
どうやら「標準」心拍数と見なされるしきい値があるようです。
調査によると、私たちの心拍数の測定値は、明るい環境で安静に行った場合、臨床パルスオキシメーターの 3 bpm 以内であることが示されています (Poh et al., Opt. Express 2010; Poh et al., IEEE Trans Biomed Eng 2011)。
実際の心拍数測定機のような結果を記録するには、おそらくいくつかの洗練された機器が必要になるでしょう。そのため、異なる心拍数で異なるフレーム間で RGB (255,255,255 トリプレット値) を比較できます。また、座っていることを確認する必要があります。制御された照明を使用したほぼ同じ正確な環境。
自宅でやろうとすると、どこにも行きません。たとえば、空が暗くなると、異なる RGBA 値が得られます。