r - 内部しきい値で ODE を解く方法は?

Question

私はいくつかの頌歌を含む次の関数を持っています:

myfunction <- function(t, state, parameters) {
    with(as.list(c(state, parameters)),{
        if (X>20) {           # this is an internal threshold!
          Y <- 35000
          dY <- 0
        }else{
          dY <- b * (Y-Z) 
        }
        dX <- a*X^6 + Y*Z
        dZ <- -X*Y + c*Y - Z
        # return the rate of change
        list(c(dX, dY, dZ),Y,dY)
    })
}

以下にいくつかの結果を示します。

library(deSolve)
parameters <- c(a = -8/3, b = -10, c = 28)
state <- c(X = 1, Y = 1, Z = 1)
times <- seq(0, 10, by = 0.1)
out <- ode(y = state, times = times, func = myfunction, parms = parameters)
out
     time         X            Y            Z            Y          dY
 1    0.0  1.000000     1.000000     1.000000     1.000000     0.00000
 2    0.1  1.104670     2.132728     4.470145     2.132728    23.37417
 3    0.2  1.783117     6.598806    14.086158     6.598806    74.87351
 4    0.3  2.620428    20.325966    42.957134    20.325966   226.31169
 5    0.4  3.775597    60.969424   126.920014    60.969424   659.50590
 6    0.5  5.358823   176.094907   358.726482   176.094907  1826.31575
 7    0.6  7.460841   482.506706   953.270570   482.506706  4707.63864
 8    0.7 10.122371  1230.831764  2330.599161  1230.831764 10997.67398
 9    0.8 13.279052  2859.284114  5113.458479  2859.284114 22541.74365
10    0.9 16.711405  5912.675147  9823.406760  5912.675147 39107.31613
11    1.0 24.452867 10590.600567 16288.435139 35000.000000     0.00000
12    1.1 25.988924 10590.600567 23476.343542 35000.000000     0.00000
13    1.2 26.572411 10590.600567 26821.703961 35000.000000     0.00000
14    1.3 26.844240 10590.600567 28510.668725 35000.000000     0.00000
15    1.4 26.980647 10590.600567 29391.032472 35000.000000     0.00000
...

州 Y は異なります。理由を説明してもらえますか?

しきい値を正しく設定していないと思います。その方法はありますか？

ありがとう！