machine-learning - SVM-ベクトルと点の間の混乱

Question

サポートベクターマシンの理論で、最大マージンの超平面のマージンにあるトレーニングセットのポイントがサポートベクターと呼ばれるのはなぜですか？ポイントですよね？

Answer 1

この状況では、点とベクトルは実際には同じものです。

原点が固定されている場合、空間内の各点はベクトルで記述でき、逆に、すべてのベクトルは空間内の点を定義します。

編集（コメントに基づく）：

超平面は、2つのクラスを最もよく分離するように選択されます。超平面に最も近いベクトルにのみ依存します。これらは「サポート」ベクトルと呼ばれます。ウィキペディアのページの写真はこれを明確に示しています。