python - ゼロの 2 次元配列

Question

Python には配列型はありませんが、それをエミュレートするためにリストを使用できます。ゼロで埋められた 2 次元配列のような構造が必要です。私の質問は次のとおりです。この 2 つの式に違いがあるとすれば、それは何ですか。

zeros = [[0 for i in xrange(M)] for j in xrange(M)]

と

zeros = [[0]*M]*N

zeros同じになりますか？速度と読みやすさの点でどちらを使用するのが良いですか?

Answer 1

を使用する必要がありますnumpy.zeros。それがオプションでない場合は、最初のバージョンが必要です。2番目のバージョンでは、1つの値を変更すると、リストの他の場所で変更されます。例：

>>> a = [[0]*10]*10
>>> a
[[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]
>>> a[0][0] = 1
>>> a
[[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]]

これは、（式を裏返しに読むときに）10個のゼロのリストを作成するためです。次に、10個のゼロの初期リストへの10個の参照のリストを作成します。

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ご了承ください：

zeros = [ [0]*M for _ in range(N) ]  # Use xrange if you're still stuck in the python2.x dark ages :).

も機能し、ネストされたリスト内包を回避します。numpyがテーブルにない場合、これは私が使用するフォームです。

Answer 2

2 番目のケースでは、同じリストへの参照のリストを作成します。次のようなコードがある場合:

[lst] * N

がlstリストへの参照である場合、次のリストが表示されます。

[lst, lst, lst, lst, ..., lst]

ただし、結果リストには同じオブジェクトへの参照が含まれているため、1 つの行の値を変更すると、他のすべての行でも変更されます。