java - fft を使用して環境を検出する方法

Question

彼ら。私は現在、その環境で録音された音声に基づいて、あなたがどの環境（車、バス、電車、路上、食堂など）にいるかを検出するプロジェクトを行っています。

基本的には最初にwavを録音し、FFTを行い、周波数領域で分析します。ソフトウェアは、Android アプリとして開発する必要があります。

HMM、MFCC に関する論文を読んだことがありますが、いくつかの環境を検出するには複雑すぎると思います。

どんなアイデアや提案も大歓迎です! 前もって感謝します

Answer 1

私は数年前に同様のプロジェクトに取り組んでおり、加速度計、ジャイロスコープ、GPS などの複数のセンサーから収集された情報からユーザーの現在の車両を知ろうとしています。

そのプロジェクトでは、FFT、決定木、HMM を使用しました。オーディオ + FFT だけでは不十分だと思います。FFT はオーディオ データから周波数領域のいくつかの特徴を抽出できますが、これらだけでは環境を区別できません。

私の提案は、データマイニングで適切なアルゴリズムを選択して強力なモデルをトレーニングし、HMM またはその他の方法を使用して時系列分析を行うことです。