0

重複の可能性:
Python リストの予期しない機能

9 x 11 の 0 で満たされた行列があります。各行の最初の要素と各列の最初の要素のスコアを前のものより -2 少なくしたいので、次のようにします。

[[0, -2, -4], [-2, 0, 0], [-4, 0, 0]]

このために、次のコードを使用します。

# make a matrix of length seq1_len by seq2_len filled with 0's\
x_row = [0]*(seq1_len+1)
matrix = [x_row]*(seq2_len+1)
# all 0's is okay for local and semi-local, but global needs 0, -2, -4 etc at first elmenents
# because of number problems need to make a new matrix
if align_type == 'global':
    for column in enumerate(matrix):
        print column[0]*-2
        matrix[column[0]][0] = column[0]*-2
for i in matrix:
    print i

結果：

0
-2
-4
-6
-8
-10
-12
-14
-16
[-16, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[-16, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[-16, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[-16, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[-16, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[-16, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[-16, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[-16, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
[-16, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

column[0]*-2 の最後の値をすべての行に与えるのはなぜですか?

4

2 に答える 2

3

このコードを実行してみてください:

x_row = [0]*(seq1_len+1)

matrix = [x_row]*(seq2_len+1)

matrix[4][5]=5

print matrix

5が広がっていることがわかります。これは、コードの 2 行目が同じデータをレプリケートするために発生しました。これを見る

リストのリストの変更がサブリスト全体に予期せず反映される

于 2012-11-01T11:31:15.010 に答える
1

これは、リストのリストを作成している方法が、実際には同じリストオブジェクトを含むリストを生成するためです。つまり、同じリストオブジェクトをid()変更すると、実際には他のリストも変更されます。

In [4]: x_row = [0]*(5+1)

In [5]: matrix = [x_row]*(7+1)

In [6]: [id(x) for x in matrix]
Out[6]:                         #same id()'s, means all are same object
[172797804,
 172797804,
 172797804,
 172797804,
 172797804,
 172797804,
 172797804,
 172797804]

In [20]: matrix[0][1]=5 #changed only one

In [21]: matrix         #but it changed all
Out[21]: 
[[0, 5, 0, 0, 0, 0],
 [0, 5, 0, 0, 0, 0],
 [0, 5, 0, 0, 0, 0],
 [0, 5, 0, 0, 0, 0],
 [0, 5, 0, 0, 0, 0],
 [0, 5, 0, 0, 0, 0],
 [0, 5, 0, 0, 0, 0],
 [0, 5, 0, 0, 0, 0]]

それを避けるために、この方法でマトリックスを作成する必要があります。

In [12]: matrix=[[0]*6 for _ in range(9)]

In [13]: [id(x) for x in matrix]
Out[13]:                           #different id()'s, so different objects 
[172796428,              
 172796812,
 172796364,
 172796268,
 172796204,
 172796140,
 172796076,
 172795980,
 172795916]

In [23]: matrix[0][1]=5  #changed only one

In [24]: matrix         #results as expected
Out[24]: 
[[0, 5, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0, 0],
 [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
于 2012-11-01T11:28:09.010 に答える