mysql - MySQLは先読みでグループ化しますか?

Question

デバイスが障害コードで開始または停止したときのイベントのログがあり、障害と開始の間の平均時間と平均時間を計算しようとしています。以下は、非常に単純なデータテーブルの例です。

+----+-----------+---------------------+
| id | eventName | eventTime           |
+----+-----------+---------------------+
|  1 | start     | 2012-11-01 14:25:20 |
|  2 | fail A    | 2012-11-01 14:27:45 |
|  3 | start     | 2012-11-01 14:30:49 |
|  4 | fail B    | 2012-11-01 14:32:54 |
|  5 | start     | 2012-11-01 14:35:59 |
|  6 | fail A    | 2012-11-01 14:37:02 |
|  7 | start     | 2012-11-01 14:38:05 |
|  8 | fail A    | 2012-11-01 14:40:09 |
|  9 | start     | 2012-11-01 14:41:11 |
| 10 | fail C    | 2012-11-01 14:43:14 |
+----+-----------+---------------------+

コードを作成します。

CREATE TABLE `test` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `eventName` varchar(50) NOT NULL,
  `eventTime` datetime NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
);
INSERT INTO `test` (`id`, `eventName`, `eventTime`) VALUES (1,'start','2012-11-01 14:25:20'),(2,'fail A','2012-11-01 14:27:45'),(3,'start','2012-11-01 14:30:49'),(4,'fail B','2012-11-01 14:32:54'),(5,'start','2012-11-01 14:35:59'),(6,'fail A','2012-11-01 14:37:02'),(7,'start','2012-11-01 14:38:05'),(8,'fail A','2012-11-01 14:40:09'),(9,'start','2012-11-01 14:41:11'),(10,'fail C','2012-11-01 14:43:14');

次のようなものを使用して、開始から失敗までの時間を取得できます。

SET @time_prev := -1;
SELECT
 *
FROM
(
  SELECT
    eventName
  , eventTime
  , @ts := UNIX_TIMESTAMP(eventTime) AS ts
  , @started := IF(eventName = 'start', 1, 0) AS started
  , @failed := IF(eventName <> 'start', 1, 0) AS failed
  , @time_diff := IF(@time_prev > -1, @ts - @time_prev, 0) AS time_diff
  , @time_prev := @ts AS time_prev
  , @time_to_fail := IF(@failed, @time_diff, 0) AS time_to_fail
  , @time_to_start := IF(@started, @time_diff, 0) AS time_to_start
  FROM
    test
) AS t1;

+-----------+---------------------+------------+---------+--------+-----------+------------+--------------+---------------+
| eventName | eventTime           | ts         | started | failed | time_diff | time_prev  | time_to_fail | time_to_start |
+-----------+---------------------+------------+---------+--------+-----------+------------+--------------+---------------+
| start     | 2012-11-01 14:25:20 | 1351805120 |       1 |      0 |         0 | 1351805120 | 0            | 0             |
| fail A    | 2012-11-01 14:27:45 | 1351805265 |       0 |      1 |       145 | 1351805265 | 0            | 145           |
| start     | 2012-11-01 14:30:49 | 1351805449 |       1 |      0 |       184 | 1351805449 | 184          | 0             |
| fail B    | 2012-11-01 14:32:54 | 1351805574 |       0 |      1 |       125 | 1351805574 | 0            | 125           |
| start     | 2012-11-01 14:35:59 | 1351805759 |       1 |      0 |       185 | 1351805759 | 185          | 0             |
| fail A    | 2012-11-01 14:37:02 | 1351805822 |       0 |      1 |        63 | 1351805822 | 0            | 63            |
| start     | 2012-11-01 14:38:05 | 1351805885 |       1 |      0 |        63 | 1351805885 | 63           | 0             |
| fail A    | 2012-11-01 14:40:09 | 1351806009 |       0 |      1 |       124 | 1351806009 | 0            | 124           |
| start     | 2012-11-01 14:41:11 | 1351806071 |       1 |      0 |        62 | 1351806071 | 62           | 0             |
| fail C    | 2012-11-01 14:43:14 | 1351806194 |       0 |      1 |       123 | 1351806194 | 0            | 123           |
+-----------+---------------------+------------+---------+--------+-----------+------------+--------------+---------------+

しかし、失敗から開始までの時間を確保するために、次のレコードに進み、その失敗コードのグループを失う必要があります。これを次のレベルに移動し、未来から時間の開始を失敗したレコードにマージしてグループ化できるようにするにはどうすればよいですか?

最終的に、平均と中央値を計算すると、次のような結果セットになります。

+-----------+-------------+----------------+--------------+-----------------+
| eventName | avg_to_fail | median_to_fail | avg_to_start | median_to_start |
+-----------+-------------+----------------+--------------+-----------------+
|    fail A |      110.66 |         124.00 |       103.00 |           63.00 |
|    fail B |      125.00 |         125.00 |       185.00 |          185.00 |
+-----------+-------------+----------------+--------------+-----------------+

score 1 · Accepted Answer

これにより、平均値が得られます。中央値はSQLでは苦痛です。MySQL で中央値を計算する簡単な方法は、いくつかのアイデアを提供します。2 つの内部クエリは、中央値の集計があった場合に結果セットを中央値にします。

Select
  times.eventName,
  avg(times.timelapse) as avg_to_fail,
  avg(times2.timelapse) as avg_to_start
From (
  Select
    starts.id,
    starts.eventName,
    TimestampDiff(SECOND, starts.eventTime, Min(ends.eventTime)) as timelapse
  From
    Test as starts,
    Test as ends
  Where
    starts.eventName != 'start' And
    ends.eventName = 'start' And
    ends.eventTime > starts.eventTime
  Group By
    starts.id
) as times2
  Right Outer Join (
  Select
    starts.id,
    ends.eventName,
    TimestampDiff(SECOND, starts.eventTime, Min(ends.eventTime)) as timelapse
  From
    Test as starts,
    Test as ends
  Where
    starts.eventName = 'start' And
    ends.eventName != 'start' And
    ends.eventTime > starts.eventTime
  Group By
    starts.id
) as times
  On times2.EventName = times.EventName
Group By
  Times.eventName

理解を助けるために、私は最初に考えます

Select
  starts.id,
  ends.eventName,
  starts.eventTime, 
  ends.eventTime
From
  Test as starts,
  Test as ends
Where
  starts.eventName = 'start' And
  ends.eventName != 'start' And
  ends.eventTime > starts.eventTime

timesこれが、group by と min ステートメントを使用しない内部クエリの本質です。これには、すべての開始イベントと、終了イベントが開始イベントの後にあるすべての終了イベントを組み合わせた行があることがわかります。これを X とします。

次の部分は

Select
  X.startid,
  X.endeventname,
  TimestampDiff(SECOND, X.starttime, Min(x.endTime)) as timelapse
From
  X
Group By
  X.startid

ここで重要なのは、Min(x.endTime) が group by と結合することです。そのため、開始時刻の後に最も早い終了時刻を取得しています (X は既に終了時刻を後にするように制約しているため)。使用する必要がある列のみを選択しましたが、ここでは開始時間 ID、終了時間 ID 開始イベント、終了イベント、開始時間、分 (終了時間) にアクセスできます。avg_to_start を見つけるためにそれを適応させることができる理由は、興味深いイベント名を選択するためです。

SQL フィドル: http://sqlfiddle.com/#!2/90465/6

mysql - MySQLは先読みでグループ化しますか?

1 に答える 1

Related

Reference