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サッカー マネージャー ゲームで動的市場価値を計算する方法を探していました。ここでこの質問をしたところ、Alceu Costa から非常に良い回答が得られました。

このアルゴリズム (90 要素、5 クラスター) をコーディングしようとしましたが、正しく動作しません。

  1. 最初の反復では、高い割合の要素がそのクラスターを変更します。
  2. 2 回目の繰り返しから、すべての要素のクラスターが変更されます。
  3. アルゴリズムは通常、収束するまで (どの要素もそのクラスターを変更しない) 動作するため、私の場合は終了しません。
  4. そこで、手動で 15 回目の繰り返しに終了を設定しました。無限に走っていることがわかります。

ここで私のアルゴリズムの出力を見ることができます。どうしたの？正しく動作しない理由を教えてください。

あなたが私を助けてくれることを願っています。事前にどうもありがとうございました！

コードは次のとおりです。

<?php
include 'zzserver.php';
function distance($player1, $player2) {
    global $strengthMax, $maxStrengthMax, $motivationMax, $ageMax;
    // $playerX = array(strength, maxStrength, motivation, age, id);
    $distance = 0;
    $distance += abs($player1['strength']-$player2['strength'])/$strengthMax;
    $distance += abs($player1['maxStrength']-$player2['maxStrength'])/$maxStrengthMax;
    $distance += abs($player1['motivation']-$player2['motivation'])/$motivationMax;
    $distance += abs($player1['age']-$player2['age'])/$ageMax;
    return $distance;
}
function calculateCentroids() {
    global $cluster;
    $clusterCentroids = array();
    foreach ($cluster as $key=>$value) {
        $strenthValues = array();
        $maxStrenthValues = array();
        $motivationValues = array();
        $ageValues = array();
        foreach ($value as $clusterEntries) {
            $strenthValues[] = $clusterEntries['strength'];
            $maxStrenthValues[] = $clusterEntries['maxStrength'];
            $motivationValues[] = $clusterEntries['motivation'];
            $ageValues[] = $clusterEntries['age'];
        }
        if (count($strenthValues) == 0) { $strenthValues[] = 0; }
        if (count($maxStrenthValues) == 0) { $maxStrenthValues[] = 0; }
        if (count($motivationValues) == 0) { $motivationValues[] = 0; }
        if (count($ageValues) == 0) { $ageValues[] = 0; }
        $clusterCentroids[$key] = array('strength'=>array_sum($strenthValues)/count($strenthValues), 'maxStrength'=>array_sum($maxStrenthValues)/count($maxStrenthValues), 'motivation'=>array_sum($motivationValues)/count($motivationValues), 'age'=>array_sum($ageValues)/count($ageValues));
    }
    return $clusterCentroids;
}
function assignPlayersToNearestCluster() {
    global $cluster, $clusterCentroids;
    $playersWhoChangedClusters = 0;
    // BUILD NEW CLUSTER ARRAY WHICH ALL PLAYERS GO IN THEN START
    $alte_cluster = array_keys($cluster);
    $neuesClusterArray = array();
    foreach ($alte_cluster as $alte_cluster_entry) {
        $neuesClusterArray[$alte_cluster_entry] = array();
    }
    // BUILD NEW CLUSTER ARRAY WHICH ALL PLAYERS GO IN THEN END
    foreach ($cluster as $oldCluster=>$clusterValues) {
        // FOR EVERY SINGLE PLAYER START
        foreach ($clusterValues as $player) {
            // MEASURE DISTANCE TO ALL CENTROIDS START
            $abstaende = array();
            foreach ($clusterCentroids as $CentroidId=>$centroidValues) {
                $distancePlayerCluster = distance($player, $centroidValues);
                $abstaende[$CentroidId] = $distancePlayerCluster;
            }
            arsort($abstaende);
            if ($neuesCluster = each($abstaende)) {
                $neuesClusterArray[$neuesCluster['key']][] = $player; // add to new array
                // player $player['id'] goes to cluster $neuesCluster['key'] since it is the nearest one
                if ($neuesCluster['key'] != $oldCluster) {
                    $playersWhoChangedClusters++;
                }
            }
            // MEASURE DISTANCE TO ALL CENTROIDS END
        }
        // FOR EVERY SINGLE PLAYER END
    }
    $cluster = $neuesClusterArray;
    return $playersWhoChangedClusters;
}
// CREATE k CLUSTERS START
$k = 5; // Anzahl Cluster
$cluster = array();
for ($i = 0; $i < $k; $i++) {
    $cluster[$i] = array();
}
// CREATE k CLUSTERS END
// PUT PLAYERS IN RANDOM CLUSTERS START
$sql1 = "SELECT ids, staerke, talent, trainingseifer, wiealt FROM ".$prefix."spieler LIMIT 0, 90";
$sql2 = mysql_abfrage($sql1);
$anzahlSpieler = mysql_num_rows($sql2);
$anzahlSpielerProCluster = $anzahlSpieler/$k;
$strengthMax = 0;
$maxStrengthMax = 0;
$motivationMax = 0;
$ageMax = 0;
$counter = 0; // for $anzahlSpielerProCluster so that all clusters get the same number of players
while ($sql3 = mysql_fetch_assoc($sql2)) {
    $assignedCluster = floor($counter/$anzahlSpielerProCluster);
    $cluster[$assignedCluster][] = array('strength'=>$sql3['staerke'], 'maxStrength'=>$sql3['talent'], 'motivation'=>$sql3['trainingseifer'], 'age'=>$sql3['wiealt'], 'id'=>$sql3['ids']);
    if ($sql3['staerke'] > $strengthMax) { $strengthMax = $sql3['staerke']; }
    if ($sql3['talent'] > $maxStrengthMax) { $maxStrengthMax = $sql3['talent']; }
    if ($sql3['trainingseifer'] > $motivationMax) { $motivationMax = $sql3['trainingseifer']; }
    if ($sql3['wiealt'] > $ageMax) { $ageMax = $sql3['wiealt']; }
    $counter++;
}
// PUT PLAYERS IN RANDOM CLUSTERS END
$m = 1;
while ($m < 16) {
    $clusterCentroids = calculateCentroids(); // calculate new centroids of the clusters
    $playersWhoChangedClusters = assignPlayersToNearestCluster(); // assign each player to the nearest cluster
    if ($playersWhoChangedClusters == 0) { $m = 1001; }
    echo '<li>Iteration '.$m.': '.$playersWhoChangedClusters.' players have changed place</li>';
    $m++;
}
print_r($cluster);
?>
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2 に答える 2

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編集：無視してください、私はまだあなたと同じ結果を得ます、誰もがクラスター4に行き着きます。私は私のコードを再考して再試行します。

問題が何であるかを理解したと思います。k-meansクラスタリングは、セット内の差異を分割するように設計されていますが、平均の計算方法などにより、範囲に大きなギャップがない状況になっています。 。

変更を提案し、単一の値（強度は私にとって最も理にかなっているように見える）にのみ集中してクラスターを決定するか、この並べ替え方法を完全に放棄して、別の何かを採用することができますか（私が知っていることを聞きたいものではありません）？

整数を使用したk-meanソートの例を含む、かなり良いサイトを見つけました。それを編集してみます。明日、結果を返します。

http://code.blip.pt/2009/04/06/k-means-clustering-in-php/ <-リンク私が言及し、忘れていました。

于 2009-08-26T18:46:52.327 に答える