1 から 1,000,000 までの範囲の乱数が 100 個必要です。番号は一意である必要があり、重複してはなりません。この質問に似ていますが、範囲が大きすぎて配列を作成できません。
これらの 100 個の乱数を何度も何度も生成する必要があるため、生成はできるだけ速く、できれば O(1) である必要があります。それを行う最も速い方法は何ですか?
HashSet とMersenne Twisterを使用します。
コード:
MersenneTwisterFast ran = new MersenneTwisterFast();
long time = System.nanoTime();
Set set = new HashSet(100);
while( set.size()<100) {
set.add(ran.nextInt(1000000));
}
System.out.println(System.nanoTime()-time+" : nano");
System.out.println(set.size());
出力は次のとおりです。
320000 : ナノ
100
十分に速いですか?はい、これは O(1) です。常に 100 個の数字を計算します。
誕生日のパラドックスに注意してください。ここでは、1000000 から 100 を選択します。問題ありませんが、100 をブーストすると、ますます時間がかかります。
範囲を 100 の部分に分割し、各サブ範囲から乱数を生成します。あなたの場合はうまくいくと思います。
または、乱数を生成して HashSet に入れます。HashSet のサイズが 100 になると壊れます。
ただし、100 個の乱数を生成する場合は、常に O(1) になります。
ここでランダムを作成します。
Random generator = new Random();
そして、x秒ごとに関数を実行するタイマークラスを作成します
int d = 1000; //milliseconds
ActionListener t = new ActionListener() {
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
//...Number genration task Here
for (int idx = 1; idx <= 10; ++idx){
int r = generator.nextInt(1000000);
log("Generated : " + r);
}
}
};
new Timer(a,t).start()
免責事項: このソリューションは、生成される可能性のある数値の量が、生成する必要のある数値の量を大幅に超える場合にのみ、迅速に機能します。
編集:必要に応じて、この正確なコードをMersenne Twisterでも使用できます
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.Random;
public class MakeRand {
private static final HashSet<Integer> theNumbers = new HashSet<Integer>();
private static final Random myRandom = new Random();
private static void addNumber() {
int newNumber = -1;
do {
newNumber = myRandom.nextInt(1000000) + 1;
} while(theNumbers.contains(newNumber));
theNumbers.add(newNumber);
}
public static void populate(int howMany) {
for (int i = 0; i < howMany; i++) {
addNumber();
}
}
public static void main(String args[]) {
populate(100);
Iterator<Integer> iter = theNumbers.iterator();
while(iter.hasNext()) {
Integer current = iter.next();
System.out.println(current);
}
}
}