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貯水池コンピューティング技術を使用して画像を分類する実験を行っていますが、任意の画像を時系列に変換する方法がわかりません。

私はこのアプローチを見つけましたが、それは十分に一般的ではないようです。

ありがとう!

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その記事で定義されているように、時系列は1つの変数の単一値関数にすぎません。ただし、画像は一般に2つの変数の複数値関数です。したがって、画像から「時系列」に変換するには、高次元の空間から低次元の空間に投影します(たとえば、説明されている放射状スキャン手法では、画像全体がアウトラインに折りたたまれます。これにより、次元が1に減少します)。重要な点は、これらの予測はすべて「データを失う」ということです。それらはすべて損失があるため、すべての画像のすべての用途で機能する「一般的な」ソリューションはありません。目的のアプリケーションに基づいて失う余裕のあるデータを選択することは、この手法を使用する際の重要な側面です。 。だから、私の答えは、単一の一般的な方法はないということだと思います画像をすべてのアプリケーションで適切に機能する「時系列」に変換します。

于 2012-11-02T21:19:17.820 に答える