LinearSVC を使用してバイナリ分類モデルをトレーニングしました。永続性のためにモデルをprotocol=-1ピクルしました ( )。出力は巨大なファイル (数 GB) です。
この理由はわかりません。線形分類器を使用して、いくつかの float 係数 (約 10k = 辞書サイズ) が必要です。
私の唯一の説明は、何らかの理由で、モデルがサポート ベクターを内部に保存するということです。それらを削除して、モデルのサイズを再び妥当なものにする方法はありますか?
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