こんにちは、ビデオの検索に使用されるすべての手法とアルゴリズム. opencv と matlab のどちらのプラットフォームを選択すればよいですか? 私の入力はテキストまたは画像のクエリであり、出力はテキストまたは画像を含む関連するビデオである必要があります。このプロジェクトの正確なトピックを提案してください。どの手法がこれに適しているかです。これのリファレンスを教えてください。また、簡単なビデオ検索のソース コードも参照してください。助けてください。
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ビデオを取得するには、データセットにあるビデオのインデックス作成から始める必要があります。これは、特徴記述子を取得するためにフレームごとに行われます (通常、動的特徴が豊富なフレームのみを選択する公開された論文はありません)。
画像 (ビデオ フレーム) の特徴記述子は、Opencv または matlab を使用して計算できます。SURF、SIFT、MSER などの c++ と matlab の実装の両方にライブラリがあります。
その後、ビデオから抽出された特徴のいわゆる「データベース」を構築する必要があります。これを行うための 1 つのオプションは、「bag of words」モデルを使用することです。これは opencv にも実装されており、 check vlfeat.orgのような matlab ライブラリがあります。この場合、クエリは画像を使用して実行できます。
ビデオのテキスト検索の場合、ビデオのセマンティック コンテンツを抽出し、それをテキスト コンテキストと一致させることができます。または、ビデオ フレームから特徴を抽出する際に、「bag of words」モデルを使用してある種のデータベースを実行するよりも、テキストを抽出しようとします。
于 2012-11-04T17:16:01.663 に答える