scipy.integrate.odeint を使用して、任意の常微分方程式を時間的に後方に統合することは可能ですか? 可能であれば、「odeint.
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odeint
引数の負の値を処理しt
ます。特別な治療は必要ありません。
次に例を示します。
import numpy as np
from scipy.integrate import odeint
import matplotlib.pyplot as plt
def mysys(z, t):
"""A slightly damped oscillator."""
return [z[1] - 0.02*z[0], -z[0]]
if __name__ == "__main__":
# Note that t starts at 0 and goes "backwards"
t = np.linspace(0, -50, 501)
z0 = [1, 1]
sol = odeint(mysys, z0, t)
plt.plot(t, sol)
plt.xlabel('t')
plt.show()
プロット:
于 2012-11-05T21:30:11.233 に答える
0
変数 を変更してs = t_0 - t
、 について微分方程式を積分できs
ます。odeint はこれを行いません。
于 2012-11-05T09:49:05.900 に答える