ユーザーにコンテンツを推薦するプロジェクトに取り組んでいます。各ユーザーからプロファイルを作成して、それらをクラスター化し、共通の推奨事項を提供できるようにしたいのですが、これらのユーザー間の類似性を測定できるようにする前に。ファジーラベルを使って記入できるアンケートを考えました。
私の質問は、この種の質問に答える2人のユーザーU1とU2の相関（類似性）をどのように測定できるかということです。
- Q1。東京はいい街だと思います。U1：完全に同意する U2：部分的に同意する
- Q2。DonQuixoteを読みました。U1：まったく同意しないU2：完全に同意する
- ..。
- Qn。タランティーノは良い映画監督だと思います。U1： 部分的に同意するU2：部分的に同意する
答えを数値に変換してから、ピアソン相関係数を計算してみようと思いました。しかし、それを行うためのよりエレガントな方法があるのだろうか。