座標データのベースマップ プロットを自動的に中央に配置するソリューションが必要です。
自動的に中央に配置する必要がありますが、結果の領域は、データが実際に使用する領域よりもはるかに大きくなります。緯度/経度の境界から描かれた領域ではなく、プロット座標によってプロットを境界付けたいと思います。
私はジョン・クックのコードを使用して、(仮定された完全な) 球上の 2 点間の距離を計算しています。
初挑戦
これが私が始めたスクリプトです。これにより、データ領域に対して幅と高さが小さすぎ、中心緯度 (lat0) が南に偏りすぎていました。
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import sys
import csv
import spheredistance as sd
print '\n'
if len(sys.argv) < 3:
print >>sys.stderr,'Usage:',sys.argv[0],'<datafile> <#rows to skip>'
sys.exit(1)
print '\n'
dataFile = sys.argv[1]
dataStream = open(dataFile, 'rb')
dataReader = csv.reader(dataStream,delimiter='\t')
numRows = sys.argv[2]
dataValues = []
dataLat = []
dataLon = []
print 'Plotting Data From: '+dataFile
dataReader.next()
for row in dataReader:
dataValues.append(row[0])
dataLat.append(float(row[1]))
dataLon.append(float(row[2]))
# center and set extent of map
earthRadius = 6378100 #meters
factor = 1.00
lat0new = ((max(dataLat)-min(dataLat))/2)+min(dataLat)
lon0new = ((max(dataLon)-min(dataLon))/2)+min(dataLon)
mapH = sd.distance_on_unit_sphere(max(dataLat),lon0new,
min(dataLat),lon0new)*earthRadius*factor
mapW = sd.distance_on_unit_sphere(lat0new,max(dataLon),
lat0new,min(dataLon))*earthRadius*factor
# setup stereographic basemap.
# lat_ts is latitude of true scale.
# lon_0,lat_0 is central point.
m = Basemap(width=mapW,height=mapH,
resolution='l',projection='stere',\
lat_0=lat0new,lon_0=lon0new)
#m.shadedrelief()
m.drawcoastlines(linewidth=0.2)
m.fillcontinents(color='white', lake_color='aqua')
#plot data points (omitted due to ownership)
#x, y = m(dataLon,dataLat)
#m.scatter(x,y,2,marker='o',color='k')
# draw parallels and meridians.
m.drawparallels(np.arange(-80.,81.,20.), labels=[1,0,0,0], fontsize=10)
m.drawmeridians(np.arange(-180.,181.,20.), labels=[0,0,0,1], fontsize=10)
m.drawmapboundary(fill_color='aqua')
plt.title("Example")
plt.show()
