3

pythons map を使用して文字列内の文字の頻度を計算し、組み込み関数を減らしたいと思います。誰かが私がこれを行う方法について洞察を提供できますか?

私がこれまでに持っているもの：

s = "the quick brown fox jumped over the lazy dog"

# Map function
m = lambda x: (x,1)

# Reduce
# Add the two frequencies if they are the same
# else.... Not sure how to put both back in the list
# in the case where they are not the same.
r = lambda x,y: (x[0], x[1] + y[1]) if x[0] == y[0] else ????

freq = reduce(r, map(m, s))

これは、すべての文字が同じ場合にうまく機能します。

>>> s
'aaaaaaa'
>>> map(m, s)
[('a', 1), ('a', 1), ('a', 1), ('a', 1), ('a', 1), ('a', 1), ('a', 1)]
>>> reduce(r, map(m, s))
('a', 7)

異なる文字がある場合にうまく機能させるにはどうすればよいですか?

4

4 に答える 4

4

あなたのコードに関する質問を少し避けて、物事を数える通常の (そして最速の) 方法の 1 つは、コレクション モジュールの Counter クラスを使用することです。Python 2.7.3 インタープリターでの使用例を次に示します。

>>> from collections import Counter
>>> lets=Counter('aaaaabadfasdfasdfafsdff')
>>> lets
Counter({'a': 9, 'f': 6, 'd': 4, 's': 3, 'b': 1})
>>> s = "the quick brown fox jumped over the lazy dog"
>>> Counter(s)
Counter({' ': 8, 'e': 4, 'o': 4, 'd': 2, 'h': 2, 'r': 2, 'u': 2, 't': 2, 'a': 1, 'c': 1, 'b': 1, 'g': 1, 'f': 1, 'i': 1, 'k': 1, 'j': 1, 'm': 1, 'l': 1, 'n': 1, 'q': 1, 'p': 1, 'w': 1, 'v': 1, 'y': 1, 'x': 1, 'z': 1})

addto(oldtotal,newitem)reduce を使用するには、新しい合計に加算newitemしoldtotalて返す補助関数を定義します。合計の初期化子は空の辞書です{}。これは解釈された例です。get() の 2 番目のパラメーターは、キーがまだ辞書にない場合に使用するデフォルト値であることに注意してください。

 >>> def addto(d,x):
...     d[x] = d.get(x,0) + 1
...     return d
... 
>>> reduce (addto, s, {})
{' ': 8, 'a': 1, 'c': 1, 'b': 1, 'e': 4, 'd': 2, 'g': 1, 'f': 1, 'i': 1, 'h': 2, 'k': 1, 'j': 1, 'm': 1, 'l': 1, 'o': 4, 'n': 1, 'q': 1, 'p': 1, 'r': 2, 'u': 2, 't': 2, 'w': 1, 'v': 1, 'y': 1, 'x': 1, 'z': 1}

以下に示すコードは、いくつかのメソッドのそれぞれの 1000 パスの実行時間を出力します。古い AMD Athlon 5000+ Linux 3.2.0-32 Ubuntu 12 システムで実行すると、2 つの異なる文字列が出力sされました。

String length is 44   Pass count is 1000
horsch1 : 0.77517914772
horsch2 : 0.778718948364
jreduce : 0.0403778553009
jcounter: 0.0699260234833
String length is 4931   Pass count is 100
horsch1 : 8.25176692009
horsch2 : 8.14318394661
jreduce : 0.260674953461
jcounter: 0.282369852066

(reduce メソッドは、Counter メソッドよりもわずかに高速に実行されました。) タイミング コードは次のとおりです。timeitモジュールを使用します。このようなコードでは、第 1 パラメーターtimeit.Timerが繰り返し計時するコードで、第 2 パラメーターがセットアップ コードです。

import timeit
from collections import Counter
passes = 1000

m1 = lambda x: [int(ord(x) == i) for i in xrange(65,91)]

def m2(x):
    return [int(ord(x) == i) for i in xrange(65,91)]

def es1(s):
    add = lambda x,y: [x[i]+y[i] for i in xrange(len(x))]
    freq = reduce(add,map(m1, s.upper()))
    return freq

def es2(s):
    add = lambda x,y: [x[i]+y[i] for i in xrange(len(x))]
    freq = reduce(add,map(m2, s.upper()))
    return freq

def addto(d,x):
    d[x] = d.get(x,0) + 1
    return d

def jwc(s):
    return Counter(s)

def jwr(s):
    return reduce (addto, s, {})

s = "the quick brown fox jumped over the lazy dog"
print 'String length is',len(s), '  Pass count is',passes
print "horsch1 :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s, m1,     es1 as f').timeit(passes)
print "horsch2 :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s, m2,     es2 as f').timeit(passes)
print "jreduce :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s, addto,  jwr as f').timeit(passes)
print "jcounter:",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s, Counter,jwc as f').timeit(passes)
于 2012-11-05T23:40:10.047 に答える
0

を使用することもできますdefaultdict:

>>> from collections import defaultdict
>>> d = defaultdict(int)
>>> s = 'the quick brown fox jumped over the lazy dog'
>>> for i in s:
...    d[i] += 1
...
>>> for letter,count in d.iteritems():
...    print letter,count
...
  8 # number of spaces
a 1
c 1
b 1
e 4
d 2
g 1
f 1
i 1
h 2
k 1
j 1
m 1
l 1
o 4
n 1
q 1
p 1
r 2
u 2
t 2
w 1
v 1
y 1
x 1
z 1
于 2012-11-06T04:00:56.563 に答える
0

ord()通常、ASCII番号を提供します。私の方法は、各インデックスがアルファベットのその位置にある文字に対応する文字の頻度を計算します。文字列を大文字にするため、このメソッドは大文字と小文字を区別しません。

s = "the quick brown fox jumped over the lazy dog"

# Map function
m = lambda x: [ord(x) == i for i in xrange(0,26)]

add = lambda x,y: [x[i]+y[i] for i in xrange(len(x))]
freq = reduce(add,map(m, s.upper()))
于 2012-11-06T03:33:04.783 に答える
0

s.count メソッドを使用することもできます。

{x: s.count(x) for x in set(s)}

set(s)以前は、文字列内の各文字の頻度を 1 回だけ計算していたことに注意してください。これは私のマシンでのテストの結果です:

String length is 44   Pass count is 1000
horsch1  : 0.317646980286
horsch2  : 0.325616121292
jreduce  : 0.0106990337372
jcounter : 0.0142340660095
def_dict : 0.00750803947449
just_dict: 0.00737881660461
s_count  : 0.00887513160706

String length is 4400   Pass count is 100
horsch1  : 3.24123382568
horsch2  : 3.23079895973
jreduce  : 0.0944828987122
jcounter : 0.102299928665
def_dict : 0.0341360569
just_dict: 0.0643239021301
s_count  : 0.0224709510803

これはテストコードです:

import timeit
from collections import Counter, defaultdict
passes = 100

m1 = lambda x: [int(ord(x) == i) for i in xrange(65,91)]

def m2(x):
    return [int(ord(x) == i) for i in xrange(65,91)]

def es1(s):
    add = lambda x,y: [x[i]+y[i] for i in xrange(len(x))]
    freq = reduce(add,map(m1, s.upper()))
    return freq

def es2(s):
    add = lambda x,y: [x[i]+y[i] for i in xrange(len(x))]
    freq = reduce(add,map(m2, s.upper()))
    return freq

def addto(d,x):
    d[x] = d.get(x,0) + 1
    return d

def jwc(s):
    return Counter(s)

def jwr(s):
    return reduce (addto, s, {})

def def_dict(s):
    d = defaultdict(int)
    for i in s:
        d[i]+=1
    return d

def just_dict(s):
    freq = {}
    for i in s:
        freq[i]=freq.get(i, 0) + 1
    return freq

def s_count(s):
    return {x: s.count(x) for x in set(s)}

s = "the quick brown fox jumped over the lazy dog"*100
print 'String length is',len(s), '  Pass count is',passes
print "horsch1  :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s, m1,     es1 as f').timeit(passes)
print "horsch2  :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s, m2,     es2 as f').timeit(passes)
print "jreduce  :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s, addto,  jwr as f').timeit(passes)
print "jcounter :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s, Counter,jwc as f').timeit(passes)
print "def_dict :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s, defaultdict, def_dict as f').timeit(passes)
print "just_dict:",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s, just_dict as f').timeit(passes)
print "s_count  :",timeit.Timer('f(s)', 'from __main__ import s, s_count as f').timeit(passes)
于 2015-08-14T22:34:27.137 に答える