このプログラムの目的は、再帰的および非再帰的な減少および征服型メソッドを使用して配列をソートせずに、配列内で k 番目に小さい要素を見つけることです。
誰かが私のコードを調べて、配列の範囲外エラーを解決してくれることを願っていました。
これらのエラーをスローしているメソッドは、非再帰的な選択が正常に機能する再帰的な選択です。
私のドライバーも添付されており、私のコードをテストしたい場合はすべてコンパイルする必要があります。
public class KthSmallest
{
private int counter;
private int term;
private int[] A;
int SelectionNonRecursive(int A[], int kthSmallest, int sizeOfA)
{
this.A = A;
if(kthSmallest == 1 || kthSmallest == sizeOfA)
{
return (LinearSearch(kthSmallest, sizeOfA));
}
else
{
for(int i = 0; i<sizeOfA; i++)
{
counter = 0;
for(int j = 0; j<sizeOfA; j++)
{
if(A[i] < A[j])
{
counter++;
}
}
if((sizeOfA - counter) == kthSmallest)
{
return A[i];
}
}
}
return 0;
}
int SelectionRecursive(int A[], int kthSmallest, int sizeOfA)
{
this.A = A;
return Selection_R(0, sizeOfA - 1, kthSmallest);
}
int Selection_R(int l, int r, int kthSmallest)
{
if(l<r)
{
if(kthSmallest == 1 || kthSmallest == A.length)
{
return (LinearSearch(kthSmallest, A.length));
}
else
{
int s = LomutoPartition(l, r);
if(s == kthSmallest - 1)
{
return A[s];
}
else if(s > (A[0] + kthSmallest - 1))
{
Selection_R(l, s-1, kthSmallest);
}
else
{
Selection_R(s+1, r, kthSmallest);
}
}
}
return 0;
}
int LomutoPartition(int l, int r)
{
int pivot = A[l];
int s = l;
for(int i = l+1; i<r; i++)
{
if(A[i] < pivot)
{
s += 1;
swap(A[s], A[i]);
}
}
swap(A[l], A[s]);
return s;
}
public void swap(int i, int j)
{
int holder = A[i];
A[i] = A[j];
A[j] = holder;
}
int LinearSearch(int kthSmallest, int sizeOfA)
{
term = A[0];
for(int i=1; i<sizeOfA; i++)
{
if(kthSmallest == 1)
{
if(term > A[i])
{
term = A[i];
}
}
else
{
if(term < A[i])
{
term = A[i];
}
}
}
return term;
}
}
public class KthDriver
{
public static void main(String[] args)
{
KthSmallest k1 = new KthSmallest();
int[] array = {7,1,5,9,3};
System.out.print(k1.SelectionRecursive(array, 3, array.length));
}
}