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このクエリがあり、実行すると時間がかかります 

SELECT DISTINCT ticket.`id`, 
                `sender`, 
                `text`, 
                `receivedtime`, 
                `priorityid`, 
                `cityid`, 
                `categoryid`, 
                `statusid`, 
                `activeuserid`, 
                `note`, 
                `operationid`, 
                '' AS SMSHistory, 
                '' AS replySMS, 
                '' AS ticketHistory 
FROM   `ticket` 
       LEFT OUTER JOIN tickethistory 
                    ON tickethistory.ticketid = ticket.id 
       LEFT OUTER JOIN users 
                    ON tickethistory.uid = users.uid 
ORDER  BY ticket.`id` DESC 
LIMIT  0, 50

ここにテーブル構造があります：

チケット：

CREATE TABLE   `ticket` (
    `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `sender` varchar(50) NOT NULL,
    `text` text NOT NULL,
    `receivedTime` datetime NOT NULL,
    `priorityId` int(10) NOT NULL,
    `cityId` int(10) NOT NULL,
    `categoryId` int(10) NOT NULL,
    `statusId` int(10) NOT NULL,
    `activeUserId` int(11) NOT NULL,
    `note` text NOT NULL,
    `operationId` int(10) NOT NULL,
    `gateway` varchar(80) NOT NULL,
    KEY `Index 1` (`id`),
    KEY `sender` (`sender`),
    KEY `priorityId` (`priorityId`),
    KEY `cityId` (`cityId`),
    KEY `categoryId` (`categoryId`),
    KEY `statusId` (`statusId`)
  ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

  ----

チケット履歴:

  CREATE TABLE   `tickethistory` (
    `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `ticketId` int(10) NOT NULL,
    `uid` int(11) NOT NULL,
    `actionId` int(10) NOT NULL,
    `time` datetime NOT NULL,
    `param1` text NOT NULL,
    `param2` text NOT NULL,
    `param3` text NOT NULL,
    KEY `Index 1` (`id`),
    KEY `ticketId` (`ticketId`),
    KEY `uid` (`uid`)
  ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

  ----

ユーザー:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (
  `Uid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `UserName` varchar(255) NOT NULL,
  `Upassword` varchar(32) NOT NULL,
  `UName` text NOT NULL,
  `Ucountry` text NOT NULL,
  `Umobile` varchar(255) NOT NULL,
  `UregisterDate` date NOT NULL DEFAULT '0000-00-00',
  `Ugroup` char(1) NOT NULL DEFAULT 'U',
  `Usender` varchar(11) NOT NULL DEFAULT 'SMS',
  `Ucredits` decimal(11,2) NOT NULL DEFAULT '0.00',
  `Uemail` varchar(255) NOT NULL,
  `CreditUpdatedDate` date DEFAULT NULL,
  `USMSC` varchar(30) NOT NULL,
  `repeatedDuration` int(10) DEFAULT '0',
  `langid` varchar(10) DEFAULT 'Ar',
  `parentId` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `Usess` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`Uid`),
  UNIQUE KEY `UserName` (`UserName`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

Explain コマンドの結果は次のとおりです。

  'id';'select_type';'table';'type';'possible_keys';'key';'key_len';'ref';'rows';'Extra'
  '1';'SIMPLE';'ticket';'ALL';'';'';'';'';'348580';'Using temporary; Using filesort'
  '1';'SIMPLE';'tickethistory';'ref';'ticketId';'ticketId';'4';'ticket.id';'2';'Distinct'
  '1';'SIMPLE';'users';'eq_ref';'PRIMARY';'PRIMARY';'4';'tickethistory.uid';'1';'Using index; Distinct'
4

1 に答える 1

1

EXPLAIN は、一時テーブルとファイルソートを使用して TICKET テーブル内のレコードを並べ替えていることを示唆しています。ソートしている ID にインデックスがあるため、これは少し奇妙ですが、350K レコードに一致することを考えると、おそらくそれが遅い理由です。

最新のレコードを見つけようとしている場合は、検索を先週に限定するなど、限定的な "where" 句を含めるようにしてください (receivedTime にインデックスを作成することを忘れないでください)。

また、ticketHistory から User への外部結合を持たないことを検討することもできます。UID 列は NOT NULL であるため、一致するユーザーのないレコードは存在しないはずです。

于 2012-11-08T09:36:11.517 に答える