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私はggplotを使用していて、2つのグラフを重ねて表示したいと思っています。私grid.arrangeはgridExtraからそれらをスタックするために使用しました。問題は、軸のラベルに関係なく、グラフの左端と右端を揃えたいことです。（問題は、一方のグラフのラベルが短く、もう一方のグラフが長いために発生します）。

質問：
どうすればこれを行うことができますか？私はgrid.arrangeと結婚していませんが、ggplot2は必須です。

私が試したこと：
幅と高さ、ncolとnrowで遊んで、2 x 2グリッドを作成し、ビジュアルを反対側のコーナーに配置してから、幅で遊んでみましたが、反対側のコーナーでビジュアルを取得できませんでした。

require(ggplot2);require(gridExtra)
A <- ggplot(CO2, aes(x=Plant)) + geom_bar() +coord_flip() 
B <- ggplot(CO2, aes(x=Type)) + geom_bar() +coord_flip() 
grid.arrange(A, B, ncol=1)

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9 に答える 9

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これを試して、

 gA <- ggplotGrob(A)
 gB <- ggplotGrob(B)
 maxWidth = grid::unit.pmax(gA$widths[2:5], gB$widths[2:5])
 gA$widths[2:5] <- as.list(maxWidth)
 gB$widths[2:5] <- as.list(maxWidth)
 grid.arrange(gA, gB, ncol=1)

編集

rbind.gtableに含まれているの修正バージョンを使用した、より一般的なソリューション（任意の数のプロットで機能）を次に示します。gridExtra

gA <- ggplotGrob(A)
gB <- ggplotGrob(B)
grid::grid.newpage()
grid::grid.draw(rbind(gA, gB))
于 2012-11-08T19:00:15.410 に答える
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これを任意の数のプロットに一般化したかったのです。Baptisteによるアプローチを使用した段階的な解決策は次のとおりです。

plots <- list(A, B, C, D)
grobs <- list()
widths <- list()

各プロットの各grobの幅を収集します

for (i in 1:length(plots)){
    grobs[[i]] <- ggplotGrob(plots[[i]])
    widths[[i]] <- grobs[[i]]$widths[2:5]
}

do.callを使用して最大幅を取得します

maxwidth <- do.call(grid::unit.pmax, widths)

各grobに最大幅を割り当てます

for (i in 1:length(grobs)){
     grobs[[i]]$widths[2:5] <- as.list(maxwidth)
}

プロット

do.call("grid.arrange", c(grobs, ncol = 1))
于 2013-10-11T14:50:57.550 に答える
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カウプロットパッケージの使用：

A <- ggplot(CO2, aes(x=Plant)) + geom_bar() +coord_flip() 
B <- ggplot(CO2, aes(x=Type)) + geom_bar() +coord_flip() 

library(cowplot)
plot_grid(A, B, ncol=1, align="v")

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于 2015-10-01T07:45:01.723 に答える
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http://rpubs.com/MarkusLoew/13295で利用できる本当に簡単な解決策です（最後の項目）この問題に適用されます：

require(ggplot2);require(gridExtra)
A <- ggplot(CO2, aes(x=Plant)) + geom_bar() +coord_flip() 
B <- ggplot(CO2, aes(x=Type)) + geom_bar() +coord_flip() 
grid.draw(rbind(ggplotGrob(A), ggplotGrob(B), size="first"))

これは、幅と高さの両方に使用することもできます。

require(ggplot2);require(gridExtra)
A <- ggplot(CO2, aes(x=Plant)) + geom_bar() +coord_flip() 
B <- ggplot(CO2, aes(x=Type)) + geom_bar() +coord_flip() 
C <- ggplot(CO2, aes(x=conc)) + geom_bar() +coord_flip()
D <- ggplot(CO2, aes(x=uptake)) + geom_bar() +coord_flip() 
grid.draw(cbind(
            rbind(ggplotGrob(A), ggplotGrob(B), size="first"),
            rbind(ggplotGrob(C), ggplotGrob(D), size="first"),
            size='first'))
于 2014-04-10T10:06:55.933 に答える
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このeggパッケージは、ggplotオブジェクトを標準化されたgtableにラップし3x3、ファセットを含む任意のggplot間でプロットパネルを配置できるようにします。

library(egg) # devtools::install_github('baptiste/egg')
library(ggplot2)

p1 <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt, colour = factor(cyl))) +
  geom_point() 

p2 <- ggplot(mtcars, aes(mpg, wt, colour = factor(cyl))) +
  geom_point() + facet_wrap( ~ cyl, ncol=2, scales = "free") +
  guides(colour="none") +
  theme()

ggarrange(p1, p2)

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于 2016-06-13T00:24:49.687 に答える
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meltreshape2パッケージから使用する別の可能な解決策は次のfacet_wrapとおりです。

library(ggplot2)
library(reshape2)

dat = CO2[, c(1, 2)]
dat$id = seq(nrow(dat))
mdat = melt(dat, id.vars="id")

head(mdat)
#   id variable value
# 1  1    Plant   Qn1
# 2  2    Plant   Qn1
# 3  3    Plant   Qn1
# 4  4    Plant   Qn1
# 5  5    Plant   Qn1
# 6  6    Plant   Qn1

plot_1 = ggplot(mdat, aes(x=value)) + 
         geom_bar() + 
         coord_flip() +
         facet_wrap(~ variable, nrow=2, scales="free", drop=TRUE)

ggsave(plot=plot_1, filename="plot_1.png", height=4, width=6)

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于 2012-11-08T20:52:39.150 に答える
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パッチワークパッケージはこれをデフォルトで処理します。

library(ggplot2)
library(patchwork)

A <- ggplot(CO2, aes(x = Plant)) + geom_bar() + coord_flip() 
B <- ggplot(CO2, aes(x = Type)) + geom_bar() + coord_flip() 

A / B

reprexパッケージ（v0.3.0）によって2019-12-08に作成されました

于 2019-12-08T19:25:20.353 に答える
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これは古い投稿であり、すでに回答済みであることはわかっていますが、@baptisteのアプローチとを組み合わせpurrrて見栄えを良くすることをお勧めします。

library(purrr)
list(A, B) %>% 
  map(ggplotGrob) %>% 
  do.call(gridExtra::gtable_rbind, .) %>% 
  grid::grid.draw()
于 2018-07-11T16:35:05.140 に答える
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せいぜいこれはハックです：

library(wq)
layOut(list(A, 1, 2:16),  list(B, 2:3, 1:16))

しかし、それは本当に間違っていると感じます。

于 2012-11-08T18:14:27.333 に答える