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N行のdata.frameがあるとします。id列には10個の一意の値があります。これらの値はすべて、1e7より大きい整数です。それらの名前を1から10までの番号に変更し、これらの新しいIDをdata.frameの列として保存したいと思います。

idさらに、1）与えられたものid.newと2）id.new与えられたものを簡単に判断したいと思いidます。

例えば：

> set.seed(123)
> ids <- sample(1:1e7,10)
> A <- data.frame(id=sample(ids,100,replace=TRUE),
                  x=rnorm(100))
> head(A)
       id          x
1 4566144  1.5164706
2 9404670 -1.5487528
3 5281052  0.5846137
4  455565  0.1238542
5 7883051  0.2159416
6 5514346  0.3796395
4

4 に答える 4

2

これを試して：

A$id.new <- match(A$id,unique(A$id))

追加コメント: 値のテーブルを取得するには:

rbind(unique(A$id.new),unique(A$id))
于 2009-08-25T21:54:26.627 に答える
1

要因の使用：

> A$id <- as.factor(A$id)
> A$id.new <- as.numeric(A$id)
> head(A)
       id          x id.new
1 4566144  1.5164706      4
2 9404670 -1.5487528     10
3 5281052  0.5846137      5
4  455565  0.1238542      1
5 7883051  0.2159416      7
6 5514346  0.3796395      6

xが古いIDであり、新しいIDが必要であるとします。

> x <- 7883051
> as.numeric(which(levels(A$id)==x))
[1] 7

yが新しいIDであり、古いIDが必要であるとします。

> as.numeric(as.character(A$id[which(as.integer(A$id)==y)[1]]))
[1] 5281052

（上記は、因子の内部コードが5であるidの最初の値を見つけます。より良い方法はありますか？）

于 2009-08-25T21:48:39.040 に答える
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You can use factor() / ordered() here:

R> set.seed(123)
R> ids <- sample(1:1e7,10)
R> A <- data.frame(id=sample(ids,100,replace=TRUE), x=rnorm(100))
R> A$id.new <- as.ordered(as.character(A$id))
R> table(A$id.new)

2875776 4089769  455565 4566144 5281052 5514346 7883051 8830172 8924185 9404670 
      6      10       6       8      12      10      13      10      10      15

And you can then use as.numeric() to map to 1 to 10:

R> A$id.new <- as.numeric(A$id.new)
R> summary(A)
       id                x               id.new     
 Min.   : 455565   Min.   :-2.3092   Min.   : 1.00  
 1st Qu.:4566144   1st Qu.:-0.6933   1st Qu.: 4.00  
 Median :5514346   Median :-0.0634   Median : 6.00  
 Mean   :6370243   Mean   :-0.0594   Mean   : 6.07  
 3rd Qu.:8853675   3rd Qu.: 0.5575   3rd Qu.: 8.25  
 Max.   :9404670   Max.   : 2.1873   Max.   :10.00  
R>
于 2009-08-25T21:57:14.703 に答える
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1 つのオプションは、hashパッケージを使用することです。

> library(hash)
> sn <- sort(unique(A$id))
> g <- hash(1:length(sn),sn)
> h <- hash(sn,1:length(sn))
> A$id.new <- .get(h,A$id)
> head(A)
       id          x id.new
1 4566144  1.5164706      4
2 9404670 -1.5487528     10
3 5281052  0.5846137      5
4  455565  0.1238542      1
5 7883051  0.2159416      7
6 5514346  0.3796395      6

x が古い ID で、新しい ID が必要だとします。

> x <- 7883051
> .get(h,as.character(x))
7883051 
      7

y が新しい ID で、古い ID が必要だとします。

> y <- 5
> .get(g,as.character(y))
      5 
5281052

(これは、因子を使用するよりも便利/透過的である場合があります。)

于 2009-08-25T21:52:48.330 に答える