私は GAE に不慣れで、かなり調べましたが、GAE の statsd の機能を模倣するものは見たことがありません。基本的には、統計を簡単に設定して結果をグラフで表示できるものがあればいいのにと思います。
http://codeascraft.etsy.com/2011/02/15/measure-anything-measure-everything/
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statsd で難しいと思われることの 1 つは、無制限の量のデータを処理することです。アプリケーション統計の集計 (データセット全体) に関心がある場合は、App Engine Log API または App Engine Datastore をGoogle BigQueryと組み合わせて使用することをお勧めします。
特に App Engine ログの分析に関心がある場合は、App Engine ログ データを BigQuery に移動するのに役立つ 2 つのプロジェクトを参照してください。
- log2bq、GAE ログ用の Python アプリ -> BigQuery
- Mache、GAE ログ データを BigQuery にプッシュするためのフレームワーク（Python について質問されていることは承知していますが、これは Java で記述されています）
一般的な統計情報の収集と分析のために、Datastore データを BigQuery に移動して分析することもできます。GAE チームは最近、実験的な Datastore バックアップ ツールから直接 BigQuery にデータをインポートする機能のテストを開始しました。詳細については、このリンクを確認してください。
BigQuery は独自の可視化ツールを提供していませんが、BigQuery のクエリ結果を可視化する方法は多数あります。例を次に示します。
BigQuery のサードパーティ ツールページには、さらに多くの情報があります。
于 2012-11-09T19:38:35.317 に答える