forecast
rpy2を使用してRのパッケージを使用しようとしています。rpy2 でリストを時系列に変換する方法がわからなかったので、パンダの時系列でもうまくいくと考えました。
from rpy2.robjects.packages import importr
from rpy2.robjects import r
fore = importr("forecast")
from pandas import *
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
s = Series(data)
f = fore(s, 5, level = c(80,95))
実行f
すると、次のエラーが返されます。
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'c' is not defined
forecast
エラーが pandas 時系列の使用によるものか、R のパッケージを使用しようとする際の構文の誤りによるものかはわかりません。
編集:私はそれを自分で解決しました。興味のある人のための正しいコードは次のとおりです。
from rpy2.robjects.packages import importr
from rpy2.robjects import r
import rpy2.robjects.numpy2ri as rpyn
forecast = importr("forecast")
rcode = 'k = as.numeric(list(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9))' #I just copied the contents of data in
r(rcode)
rcode1 = 'j <- ts(k)'
r(rcode1)
rcode2 = 'forecast(j, 5, level = c(80,95))'
x = r(rcode2)[1]
vector=rpyn.ri2numpy(x) #Converts from Float Vector to an array
lst = list(vector) #Converts the array to a list.