machine-learning - 製品の分類？

Question

自動車メーカーとモデルのデータセットはいくつかあります。それぞれに、次のような数百のデータエントリが含まれています。

メルセデスGLK350W2

プリウスプラグインハイブリッドアドバンストトヨタ

ゼネラルモーターズビュイックリーガル2012GS2.4L

これらのファイルのみを使用して、上記のエントリをメーカー（例：トヨタ）とモデル（例：プリウスプラグインハイブリッドアドバンスト）に自動的に分割するにはどうすればよいですか？

前もって感謝します。

Answer 1

機械学習（ML）は通常、トレーニングデータに依存しており、MLロジックが基礎となるデータのモデルを生成して検証できるようにします。このモデルを使用すると、提示された新しいデータのクラスを推測したり（分類器アプリケーションで、手元にあるものとして）、ある変数の値を推測したりすることができます（回帰の場合、次のようになります）。たとえば、特定の地域が来月受ける雨の量を予測するMLアプリケーション）。

質問で提示された状況は、いくつかのレベルで少し不可解です。
第一に、自動車メーカーの数は有限であり、比較的少ない。したがって、これらのメーカーのリストを手動で作成し、このレキシコンを使用して、単純な文字列解析手法を使用して、モデル番号からメーカーを解析するのは簡単です。つまり、MLは不要であり、ここでは必要ありません。（使用する要件は、"...only those files"このオプションを排除しているようです。
次に、目的の分類子を生成するために使用できるいくつかのパターンまたはヒューリスティックを考えることができます（暫定的には比較的弱いものとして、また、このようなアプローチは、一般的な言葉の理解では、MLアプローチではありません。