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私はpythonの初心者です。forループを使用せずにこの操作を行う「良い」方法があるかどうか疑問に思っていました。問題を考える

u = zeros((4,2))
u_pres = array([100,200,300])
row_col_index = array([[0,0,2], [0,1,1]])

u[0,0]、u[0,1]、および u[2,1] をそれぞれ 100、200、および 300 として割り当てたいと思います。私はフォームの何かをしたかった

u[row_col_index] = u_pres

u が 1 次元配列の場合、そのような割り当ては機能しますが、2 次元配列でこれを機能させる方法がわかりません。あなたの提案は最も役に立ちます。ありがとう

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あなたはほとんどそこにいます。

必要なものは次のとおりです。

u[row_col_index[0], row_col_index[1]] = u_pres

説明：

あなたは Python の初心者だと言っているので (私もそうです!)、これを教えてあげようと思いました。あなたがしたようにモジュールをロードすることは非Pythonicと見なされます:

#BAD
from numpy import *
#GOOD
from numpy import array #or whatever it is you need
#GOOD
import numpy as np #if you need lots of things, this is better

説明：

In [18]: u = np.zeros(10)

In [19]: u
Out[19]: array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

#1D assignment
In [20]: u[0] = 1

In [21]: u[1] = 10

In [22]: u[-1] = 9 #last element

In [23]: u[-2] = np.pi #second last element

In [24]: u
Out[24]: 
array([  1.        ,  10.        ,   0.        ,   0.        ,
         0.        ,   0.        ,   0.        ,   0.        ,
         3.14159265,   9.        ])

In [25]: u.shape
Out[25]: (10,)

In [27]: u[9] #calling
Out[27]: 9.0

#2D case
In [28]: y = np.zeros((4,2))

In [29]: y
Out[29]: 
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

In [30]: y[1] = 10 #this will assign all the second row to be 10

In [31]: y
Out[31]: 
array([[  0.,   0.],
       [ 10.,  10.],
       [  0.,   0.],
       [  0.,   0.]])

In [32]: y[0,1] = 9 #now this is 2D assignment, we use 2 indices!

In [33]: y[3] = np.pi #all 4th row, similar to y[3,:], ':' means all

In [34]: y[2,1] #3rd row, 2nd column
Out[34]: 0.0


In [36]: y[2,1] = 7

In [37]: 

In [37]: y
Out[37]: 
array([[  0.        ,   9.        ],
       [ 10.        ,  10.        ],
       [  0.        ,   7.        ],
       [  3.14159265,   3.14159265]])

あなたの場合、行に使用される ( ) の最初の配列とrow_col_index、row_col_index[0]列に使用される2番目の配列 ( row_col_index[1]) がありました。

最後に、ipythonを使用していない場合は、使用することをお勧めします。学習プロセスやその他の多くの点で役立ちます。

これが役立つことを願っています。

于 2012-11-11T19:22:35.493 に答える