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Pythonは初めてで、サイズ850Mのmatlab構造体をPythonにインポートしたいと思います。「loadmat」を使用していますが、メモリエラーが発生します。

self._matrix_reader.array_from_header（header、process）を返します
  scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.array_from_header（scipy \ io \ matlab \ mio5_utils.c：5401）のファイル "mio5_utils.pyx"、行624
  scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.array_from_header（scipy \ io \ matlab \ mio5_utils.c：4849）のファイル "mio5_utils.pyx"、行653
  scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_real_complex（scipy \ io \ matlab \ mio5_utils.c：5578）のファイル "mio5_utils.pyx"、行706
  scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_numeric（scipy \ io \ matlab \ mio5_utils.c：3439）のファイル "mio5_utils.pyx"、行424
  scipy.io.matlab.mio5_utils.VarReader5.read_element（scipy \ io \ matlab \ mio5_utils.c：3164）のファイル "mio5_utils.pyx"、行360
  scipy.io.matlab.streams.GenericStream.read_string（scipy \ io \ matlab \ streams.c：1408）のファイル "streams.pyx"、76行目
MemoryError

3.5GのRAMを搭載したWindowsXPでPython3.2を実行しています。これが私のコードです：

from scipy.io import matlab as mio
mat = mio.loadmat(DIR + '/input.mat')

私を助けて、これを修正するために私が何をすべきか教えていただけませんか？

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おそらく32ビットPythonを使用しています。すべての32ビットプログラムの最大制限（この問題は実際にはPythonやScipyとは関係ありません）は2GBです---マシンにインストールしたメモリの量は関係ありません。実際には、仮想メモリの断片化が原因で、大きなオブジェクトの割り当てはすでに早く失敗し始めます（経験則として、最大800 MBが予想されるようです）。

解決策は、32ビットのPythonではなく64ビットのPythonを使用することです。このためには、Windows7やLinuxなどの64ビットオペレーティングシステムが必要です。

ただし、32ビットバージョンのWindows XPを使い続けている場合は、32ビットシステムで32ビットメモリの制限を最大3 GBに上げるためのトリックがいくつかあります。これは、ここで役立つ場合があります。

于 2012-11-12T09:47:57.103 に答える