9

次のようなメモリ使用量をバイト単位で含む文字列1048576（1M）を人間が読める形式に変換する必要があります。その逆も同様です。

注：私はすでにここを見ました： ファイルサイズの人間が読めるバージョンを取得するための再利用可能なライブラリ？

そしてここに（Pythonではありませんが）： 人間が読めるメモリサイズをバイトに変換する方法は？

これまでのところ何も役に立たなかったので、他の場所を探しました。

私はここでこれを行う何かを見つけました：http ：//code.google.com/p/pyftpdlib/source/browse/trunk/test/bench.py​​？spec = svn984＆r = 984＃137または、より短いURLの場合：http://goo.gl/zeJZl

コード：

def bytes2human(n, format="%(value)i%(symbol)s"):
    """
    >>> bytes2human(10000)
    '9K'
    >>> bytes2human(100001221)
    '95M'
    """
    symbols = ('B', 'K', 'M', 'G', 'T', 'P', 'E', 'Z', 'Y')
    prefix = {}
    for i, s in enumerate(symbols[1:]):
        prefix[s] = 1 << (i+1)*10
    for symbol in reversed(symbols[1:]):
        if n >= prefix[symbol]:
            value = float(n) / prefix[symbol]
            return format % locals()
    return format % dict(symbol=symbols[0], value=n)

また、他の方法で変換するための関数（同じサイト）：

def human2bytes(s):
    """
    >>> human2bytes('1M')
    1048576
    >>> human2bytes('1G')
    1073741824
    """
    symbols = ('B', 'K', 'M', 'G', 'T', 'P', 'E', 'Z', 'Y')
    letter = s[-1:].strip().upper()
    num = s[:-1]
    assert num.isdigit() and letter in symbols
    num = float(num)
    prefix = {symbols[0]:1}
    for i, s in enumerate(symbols[1:]):
        prefix[s] = 1 << (i+1)*10
    return int(num * prefix[letter])

これは素晴らしいことですが、情報が失われます。例：

>>> bytes2human(10000)
'9K'
>>> human2bytes('9K')
9216

これを解決するために、関数のフォーマットを変更しますbytes2human

の中へ：format="%(value).3f%(symbol)s")

これははるかに優れており、次の結果が得られます。

>>> bytes2human(10000)
'9.766K'

human2bytesしかし、関数でそれらを元に戻そうとすると、次のようになります。

>>> human2bytes('9.766K')

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#366>", line 1, in <module>
    human2bytes('9.766K')
  File "<pyshell#359>", line 12, in human2bytes
    assert num.isdigit() and letter in symbols
AssertionError

これは.

だから私の質問は、データを失うことなく、人間が読める形式をバイトバージョンに戻すにはどうすればよいですか？

注：小数点以下3桁も、データが少し失われることを知っています。しかし、この質問の目的のために、今のところそれを無視しましょう、私はいつでもそれをも​​っと大きなものに変えることができます。

4

2 に答える 2

7

したがって、答えは私が思っていたよりもはるかに単純であることがわかりました-私が提供したリンクの1つは、実際には関数のはるかに詳細なバージョンにつながりました：

これは私が与えたどんなスコープにも対応できます。

しかし、あなたの助けに感謝します：

後世のためにここにコピーされたコード：

## {{{ http://code.activestate.com/recipes/578019/ (r15)
#!/usr/bin/env python

"""
Bytes-to-human / human-to-bytes converter.
Based on: http://goo.gl/kTQMs
Working with Python 2.x and 3.x.

Author: Giampaolo Rodola' <g.rodola [AT] gmail [DOT] com>
License: MIT
"""

# see: http://goo.gl/kTQMs
SYMBOLS = {
    'customary'     : ('B', 'K', 'M', 'G', 'T', 'P', 'E', 'Z', 'Y'),
    'customary_ext' : ('byte', 'kilo', 'mega', 'giga', 'tera', 'peta', 'exa',
                       'zetta', 'iotta'),
    'iec'           : ('Bi', 'Ki', 'Mi', 'Gi', 'Ti', 'Pi', 'Ei', 'Zi', 'Yi'),
    'iec_ext'       : ('byte', 'kibi', 'mebi', 'gibi', 'tebi', 'pebi', 'exbi',
                       'zebi', 'yobi'),
}

def bytes2human(n, format='%(value).1f %(symbol)s', symbols='customary'):
    """
    Convert n bytes into a human readable string based on format.
    symbols can be either "customary", "customary_ext", "iec" or "iec_ext",
    see: http://goo.gl/kTQMs

      >>> bytes2human(0)
      '0.0 B'
      >>> bytes2human(0.9)
      '0.0 B'
      >>> bytes2human(1)
      '1.0 B'
      >>> bytes2human(1.9)
      '1.0 B'
      >>> bytes2human(1024)
      '1.0 K'
      >>> bytes2human(1048576)
      '1.0 M'
      >>> bytes2human(1099511627776127398123789121)
      '909.5 Y'

      >>> bytes2human(9856, symbols="customary")
      '9.6 K'
      >>> bytes2human(9856, symbols="customary_ext")
      '9.6 kilo'
      >>> bytes2human(9856, symbols="iec")
      '9.6 Ki'
      >>> bytes2human(9856, symbols="iec_ext")
      '9.6 kibi'

      >>> bytes2human(10000, "%(value).1f %(symbol)s/sec")
      '9.8 K/sec'

      >>> # precision can be adjusted by playing with %f operator
      >>> bytes2human(10000, format="%(value).5f %(symbol)s")
      '9.76562 K'
    """
    n = int(n)
    if n < 0:
        raise ValueError("n < 0")
    symbols = SYMBOLS[symbols]
    prefix = {}
    for i, s in enumerate(symbols[1:]):
        prefix[s] = 1 << (i+1)*10
    for symbol in reversed(symbols[1:]):
        if n >= prefix[symbol]:
            value = float(n) / prefix[symbol]
            return format % locals()
    return format % dict(symbol=symbols[0], value=n)

def human2bytes(s):
    """
    Attempts to guess the string format based on default symbols
    set and return the corresponding bytes as an integer.
    When unable to recognize the format ValueError is raised.

      >>> human2bytes('0 B')
      0
      >>> human2bytes('1 K')
      1024
      >>> human2bytes('1 M')
      1048576
      >>> human2bytes('1 Gi')
      1073741824
      >>> human2bytes('1 tera')
      1099511627776

      >>> human2bytes('0.5kilo')
      512
      >>> human2bytes('0.1  byte')
      0
      >>> human2bytes('1 k')  # k is an alias for K
      1024
      >>> human2bytes('12 foo')
      Traceback (most recent call last):
          ...
      ValueError: can't interpret '12 foo'
    """
    init = s
    num = ""
    while s and s[0:1].isdigit() or s[0:1] == '.':
        num += s[0]
        s = s[1:]
    num = float(num)
    letter = s.strip()
    for name, sset in SYMBOLS.items():
        if letter in sset:
            break
    else:
        if letter == 'k':
            # treat 'k' as an alias for 'K' as per: http://goo.gl/kTQMs
            sset = SYMBOLS['customary']
            letter = letter.upper()
        else:
            raise ValueError("can't interpret %r" % init)
    prefix = {sset[0]:1}
    for i, s in enumerate(sset[1:]):
        prefix[s] = 1 << (i+1)*10
    return int(num * prefix[letter])


if __name__ == "__main__":
    import doctest
    doctest.testmod()
## end of http://code.activestate.com/recipes/578019/ }}}
于 2012-11-19T07:47:23.693 に答える
4

そこにある最後のメモで、あなたはほとんど自分の質問に答えています。

ではhuman2bytes(s)、入力文字列（9.766Kたとえば）は、数値とプレフィックスの2つの部分に分割されます。アサーション（正しく観察するとエラーをスローするもの）の後、数値にプレフィックスが表す対応する値が乗算されるため、9.766 * 1000 = 9766。データ損失を「回避」する唯一の方法は、十分に正確な浮動小数点値を入力として受け入れることです。

human2bytes浮動小数点入力を受け入れるnum.isdigit()には、アサーションから削除してから型キャストnum = float(num)をtry-exceptでラップするか、他の方法でチェックします。

于 2012-11-12T12:45:52.673 に答える