python - 不規則にサンプリングされた時系列の素敵な目盛りラベルを取得するにはどうすればよいですか？

Question

私はパンダシリーズを不規則な時間にサンプリングしています（約5秒ですが、レイテンシーのために常に数ミリ秒オフです）。

このデータをプロットして、x軸の目盛りラベルを付けることはできますか？これまでのところ、私はこれだけを取得しています：

>>> print(bare_data.index)
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2012-11-08 12:00:05.130309, ..., 2012-11-09 11:38:18.997584]
Length: 16332, Freq: None, Timezone: None
>>> bare_data.plot()

Pandasのドキュメントを調べた後、データを再サンプリングして補間することで、これをより美しくすることができることがわかりました。

>>> bare_data.resample('5s').interpolate().plot()

ただし、元のサンプル時間によっては、潜在的なエラーが発生する可能性があるため、最初のシナリオでもインデックスがタイムスタンプで構成されていることを考えると、きれいな目盛りラベルを取得する方法がないのではないかと思います。

Answer 1

通常の頻度の場合、パンダはプロットする前に基になるインデックスをPeriodIndexに変換し、PeriodIndexに異なるティックフォーマッターとロケーターのセットを使用します。

今のところ回避策として、目盛りがrot重ならないように目盛りを回転させることができます。2番目のプロットほどきれいではありませんが、少なくとも読みやすくなります。

ここでgithub（https://github.com/pydata/pandas/issues/2235）で問題を作成しました。