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以前は、 NumPy にラリー配列と構造化/レコード配列pandasがありましたが、パッケージの急速な開発を考えると、それらが今後頻繁に使用されるのではないかと思います。Rから来て、レコード配列をアンパックして複数の列の値を変更し、それらを構造に再割り当てする必要が常にありましたがpandas、データフレームでこれが可能になったことをとてもうれしく思います. レコード配列がまだ優れている用途があるかどうか疑問に思います (ない便利なメソッドがpandasありますか)。

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これは、パンダとnumpyレコード配列の良い説明と簡単な比較です-numpy再配列を正規化/標準化します

于 2012-11-13T23:13:27.013 に答える