4年生の課題として、Android向けの画像処理アプリをやろうと思っています。私が望む基本的な機能は、ユーザーがカメラから写真を撮り、それをデータベース内の特定の既存の画像と照合できるようにすることです。
ペンや車などのさまざまな特性を持つオブジェクトではなく、個別のオブジェクトに使用します。エッフェル塔のようなオブジェクトではありません。アプリは、カメラで撮影した写真に基づいてエッフェル塔を認識し、それを既存のエッフェル塔の写真と比較できる必要があります。
このプロジェクトは 6 か月の時間枠で実行可能ですか、それともまったく実行可能ですか?
この仕事を成し遂げるために Android が提供する API は何ですか?
ありがとうございました
認識したいオブジェクトをトレーニングするよりも、ニューラル ネットワークを使用することをお勧めします。また、パフォーマンスを向上させるために、パターン認識をネイティブに実装してみてください。それでも、認識ミスや高速実行の点でうまくいくかどうかは自信がありません。また、認識したいオブジェクトごとに大規模なトレーニング データセット、さまざまな角度からの写真、昼と夜、さまざまな気象条件で撮影された写真が必要になります...写真の gps 位置を考慮に入れると、認識パフォーマンスが向上する可能性があります（エッフェル塔は確かにロンドンからは見えません）。これを機能させようとすると、途方もない労力が必要になります。
私は3か月ほどでプロジェクトと同じことをしました。Android API はありません。しかし、そのためのアプリケーションを構築することはできます。私のプロジェクトでは、スナップショット画像をサーバーに送信して一致させます。サーバーには、「bag of words」モデルを使用し、特徴抽出アルゴリズムとして SIFT/SURF を使用して画像を構築するためのデータベースがあります。サーバーは、必要に応じてモバイル クライアントに情報を返信します。ここに同様のものを構築する方法のチュートリアルがあります