テーブルには 300 を超える変数があります。これらの変数のほんの一握りを選択して、多くの手順を実行したいと考えています。Lm()、glm() など..毎回これらの変数を実行する必要がある 10 以上のプロシージャがあります。これらの一握りの変数は、出力が満足できるものかどうかに応じて、毎回変更される可能性があります。
Rでこれを行う方法を知りたいです。ヘルプがあれば、または誰かが前のスレッドを指すことができても役立ちます。
テーブルには 300 を超える変数があります。これらの変数のほんの一握りを選択して、多くの手順を実行したいと考えています。Lm()、glm() など..毎回これらの変数を実行する必要がある 10 以上のプロシージャがあります。これらの一握りの変数は、出力が満足できるものかどうかに応じて、毎回変更される可能性があります。
Rでこれを行う方法を知りたいです。ヘルプがあれば、または誰かが前のスレッドを指すことができても役立ちます。
データ フレーム全体 (または SQL 用語のテーブル) ではなく、いくつかの変数のみを選択する場合、これを行う簡単な方法は、「サブセット」関数を使用して一連のプロシージャを実行する前に、データ フレームをサブセット化することです。例えば
newdata <- subset(mydata, select=c(ID, Weight))
これにより、「mydata」データ フレームから 2 つの変数 (ID と Weight) のみが抽出されます。
その後、変数が変更されるたびにこのステートメントを変更できます。
ところで: マクロ変数は SAS 用語ですが、SAS から何かを変換していますか?