numexprとPyTables（特にtables.Expr）のScalaまたはJavaの類似物を探しています。これは、メモリ不足のデータに対してマトリックス操作を実行する必要があるマルチコアマシン上のマルチコア分析システム用です。特に、ライブラリは、ディスク、RAM、キャッシュ、CPU間のデータの移動を最適化する必要があります。スパース行列は効率的に処理する必要があります。ライブラリが対処する必要のある問題の種類の詳細については、http：//www.youtube.com/watch ？v=J3-oN_TulTg およびhttps://www.google.com/search?q=altedのトップヒットを参照してください。 + cpu+starvation。
この質問は表面的にはpyTablesと同等のScalaと同じですか？ その質問は、pytablesのどの側面が重要であるかを指定しておらず、そこにある答えは私の問題には適切ではありません。
キャッシュ認識およびキャッシュ忘却アルゴリズムを処理するOTOHライブラリは、ある程度役立つ可能性があります。
「ScalaVirtualized」（別名言語仮想化）とStanford-PPL Deliteフレームワークは、私が探しているものがまだ存在しない場合、Scalaで必要なものを構築するための良い基盤になると思います。
Hadoop、MapReduce、グラフデータベース、および人気のあるnosqlストアのほとんどは、私が探しているものではありません。私が探しているのは技術的には一種のnosqlストアですが。