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私は数独パズルのかなりぼやけた 432x432 の画像を持っていますが、これは適切なしきい値処理を行っていません (5x5 ピクセルのブロック サイズの平均を取り、2 を引きます)。

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ご覧のとおり、数字はわずかに歪んでおり、多くの破損があり、いくつかの 5 が 6 に、6 が 8 に融合しています。また、大量のノイズがあります。ノイズを修正するには、ガウスぼかしを使用して画像をさらにぼかす必要があります。ただし、かなり大きなガウス カーネルと適応しきい値 blockSize (21x21、減算 2) でさえ、すべての破損を取り除くことができず、数字をさらに融合させます。

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また、しきい値処理後に画像を拡張してみました。これは、blockSize を増やすのと同様の効果があります。画像を鮮明にする、これはどちらにしてもあまり効果がありません。他に何を試す必要がありますか？

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3 に答える 3

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非常に良い解決策は、モルフォロジー クロージングを使用して明るさを均一にしてから、通常の (非適応) Otsu しきい値を使用することです。

// Divide the image by its morphologically closed counterpart
Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_ELLIPSE, new Size(19,19));
Mat closed = new Mat();
Imgproc.morphologyEx(image, closed, Imgproc.MORPH_CLOSE, kernel);

image.convertTo(image, CvType.CV_32F); // divide requires floating-point
Core.divide(image, closed, image, 1, CvType.CV_32F);
Core.normalize(image, image, 0, 255, Core.NORM_MINMAX);
image.convertTo(image, CvType.CV_8UC1); // convert back to unsigned int

// Threshold each block (3x3 grid) of the image separately to
// correct for minor differences in contrast across the image.
for (int i = 0; i < 3; i++) {
    for (int j = 0; j < 3; j++) {
        Mat block = image.rowRange(144*i, 144*(i+1)).colRange(144*j, 144*(j+1));
        Imgproc.threshold(block, block, -1, 255, Imgproc.THRESH_BINARY_INV+Imgproc.THRESH_OTSU);
    }
}

結果：

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于 2012-12-08T22:41:45.980 に答える
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Smoothing Images OpenCV チュートリアルをご覧ください。GaussianBlur を除いて、ノイズを低減するために使用できる と もありますmedianBlur。bilateralFilterソース画像からこの画像を取得しました（右上）：

結果画像

更新:小さな輪郭を削除した後に得た次の画像:

ここに画像の説明を入力

更新：画像をシャープにすることもできます（たとえば、を使用Laplacian）。この議論を見てください。

于 2012-11-15T10:08:16.277 に答える
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より良い結果を得るには、常にガウスを適用してください。

cvAdaptiveThreshold(original_image, thresh_image, 255,
            CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, CV_THRESH_BINARY, 11, 2);
于 2014-07-31T18:09:15.187 に答える