R を使用してモンテカルロ積分を関数に適用する必要があります。方程式をプロットすることはできますが、その上にランダムな点をプロットする方法がわかりません。
それを行う方法についての洞察をいただければ幸いです。
私がプロットに使用している関数はx
、希望の範囲とy
方程式を持つ基本的な plot() 関数です。
ありがとうございました。
R を使用してモンテカルロ積分を関数に適用する必要があります。方程式をプロットすることはできますが、その上にランダムな点をプロットする方法がわかりません。
それを行う方法についての洞察をいただければ幸いです。
私がプロットに使用している関数はx
、希望の範囲とy
方程式を持つ基本的な plot() 関数です。
ありがとうございました。
曲線をプロットする最も良い方法は、次のcurve
関数を使用することです。
f = function(x) x^2 + 1
curve(f(x), -2,2, ylim=c(0, 5))
points
次に、関数を介してプロットにポイントを追加できます。
points(runif(100, -2, 2), runif(100, 0, 6))
比較を使用してモンテカルロ推定を計算します。
N = 100000
sum(f(runif(N, -2, 2)) > runif(N, 0, 6))/N * (4*6)
私があなたを正しく理解していることを考えると、これが私のバージョンのソリューションです。
基本コード:
x<-seq(-4,4,0.1)
y<-2*x^2-3*x
plot(x,y)
points(x, rnorm(length(x), 20, 10), col="red")
これにより、赤で色付けされたランダム ポイントが既存の関数に追加されます。
でランダムポイントを生成できます
xx <- runif(100,min=0,max=1)
yy <- runif(100,min=0,max=1)
それらを既存のプロットに追加します
points(xx,yy)
?points
ヘルプ ページについては、 を参照してください。